如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联

Question

我正在尝试在 MacOS X 上使用带有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 IPython 笔记本。

我无法内联显示 matplotlib 图形。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我也试过%pylab inline和 ipython 命令行参数--pylab=inline但这没有区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

我得到了这个，而不是内联图形：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()显示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

Answer 1

我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib inline并且它有效。 我认为你应该尝试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，默认以内联模式启动所有 IPython 内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Answer 2

如果你的matplotlib版本在1.4以上，也可以使用

IPython 3.x 及以上

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg 后端，从而实现交互。

Answer 3

Ctrl +输入

%matplotlib inline

魔法线 :D

请参阅： 使用 Matplotlib 绘图。

Answer 4

使用%pylab inline魔法命令。

Answer 5

要在 Jupyter (IPython 3) 中默认内联 matplotlib：

1. 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将此行添加到ipython_notebook_config.py将不起作用。 否则它适用于 Jupyter 和 IPython 3.1.0

Answer 6

我必须同意 foobarbecue（我没有足够的 recs 能够简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数--pylab启动 python notebook ，并且根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）的说法， %matplotlib inline应该是初始 notebook 命令。

见这里： http : //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Answer 7

我找到了一个非常令人满意的解决方法。 我安装了Anaconda Python ，现在这对我来说是开箱即用的。

Answer 8

我做了 anaconda 安装，但 matplotlib 没有绘图

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Answer 9

当我在 Jupyter 的不同单元格中运行绘图命令时，我遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到一个单元格中解决了该问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

Answer 10

你可以用语法错误来模拟这个问题，但是， %matplotlib inline不会解决这个问题。

首先是创建绘图的正确方法的示例。 使用eNord9提供的导入和魔法，一切都按预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将()留在绘图类型的末尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例错误：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。 情节不打印。

Answer 11

如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，那么inline后端似乎不起作用，因此您需要指定widget / ipympl （您可能需要安装支持，例如pip install ipympl ）：

%matplotlib widget