如何使 IPython 筆記本 matplotlib 繪圖內聯

Question

我正在嘗試在 MacOS X 上使用帶有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 IPython 筆記本。

我無法內聯顯示 matplotlib 圖形。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我也試過%pylab inline和 ipython 命令行參數--pylab=inline但這沒有區別。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

我得到了這個，而不是內聯圖形：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()顯示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

Answer 1

我在筆記本的第一個單元格中使用了%matplotlib inline並且它有效。 我認為你應該嘗試：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您還可以通過在配置文件中設置以下配置選項，默認以內聯模式啟動所有 IPython 內核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Answer 2

如果你的matplotlib版本在1.4以上，也可以使用

IPython 3.x 及以上

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

舊版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

兩者都將激活nbagg 后端，從而實現交互。

Answer 3

Ctrl +輸入

%matplotlib inline

魔法線 :D

請參閱： 使用 Matplotlib 繪圖。

Answer 4

使用%pylab inline魔法命令。

Answer 5

要在 Jupyter (IPython 3) 中默認內聯 matplotlib：

1. 編輯文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

請注意，將此行添加到ipython_notebook_config.py將不起作用。 否則它適用於 Jupyter 和 IPython 3.1.0

Answer 6

我必須同意 foobarbecue（我沒有足夠的 recs 能夠簡單地在他的帖子下插入評論）：

現在建議不要使用參數--pylab啟動 python notebook ，並且根據 Fernando Perez（ipythonnb 的創建者）的說法， %matplotlib inline應該是初始 notebook 命令。

見這里： http : //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Answer 7

我找到了一個非常令人滿意的解決方法。 我安裝了Anaconda Python ，現在這對我來說是開箱即用的。

Answer 8

我做了 anaconda 安裝，但 matplotlib 沒有繪圖

當我這樣做時它開始繪圖

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Answer 9

當我在 Jupyter 的不同單元格中運行繪圖命令時，我遇到了同樣的問題：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通過將繪圖命令合並到一個單元格中解決了該問題：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

Answer 10

你可以用語法錯誤來模擬這個問題，但是， %matplotlib inline不會解決這個問題。

首先是創建繪圖的正確方法的示例。 使用eNord9提供的導入和魔法，一切都按預期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通過將()留在繪圖類型的末尾，您會收到一個有點模棱兩可的非錯誤。

錯誤代碼：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例錯誤：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了這一行消息，沒有堆棧跟蹤或其他明顯的理由認為您犯了語法錯誤。 情節不打印。

Answer 11

如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 筆記本，那么inline后端似乎不起作用，因此您需要指定widget / ipympl （您可能需要安裝支持，例如pip install ipympl ）：

%matplotlib widget