避免在海積地塊上重疊

Question

我正在使用pandas和seaborn進行一些EDA，這是我必須繪制一組要素的直方圖的代碼：

skewed_data =  pd.DataFrame.skew(data)
skewed_features =skewed_data.index

fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features))
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
for i,skewed_feature in  enumerate(skewed_features):
    g = sns.distplot(data[column])  
    sns.distplot(data[skewed_feature],  ax=axs[i])

這是我得到的結果：

不可讀，如何避免該問題？

Answer 1

我知道您擔心這些數字的布局。 但是，您需要首先決定如何表示數據。 這是您的情況的兩種選擇

（1）在一個圖中多行和

（2）多個子圖2x2，每個子圖繪制一條線。

我對searborn不太熟悉，但是searborn的繪制基於matplotlib。 我可以給你一些基本的想法。

要存檔（1），您可以先聲明圖形和斧頭，然后將所有行添加到此斧頭。 示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# YOUR LOOP, use the ax parameter
for i in range(3)
    sns.distplot(data[i], ax=ax)

要存檔（2），與上面相同，但是具有不同數量的子圖，並將行放在不同的子圖中。

# Four subplots, 2x2
fig, axarr = plt.subplots(2,2)
# YOUR LOOP, use different cell

您可以檢查matplotlib子圖演示 。 進行良好的可視化是一項艱巨的工作。 有太多的文檔要閱讀。 檢查matplotlib或seaborn的庫是了解如何實現某些可視化的一種好方法。

謝謝。