避免在海积地块上重叠

Question

我正在使用pandas和seaborn进行一些EDA，这是我必须绘制一组要素的直方图的代码：

skewed_data =  pd.DataFrame.skew(data)
skewed_features =skewed_data.index

fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features))
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
for i,skewed_feature in  enumerate(skewed_features):
    g = sns.distplot(data[column])  
    sns.distplot(data[skewed_feature],  ax=axs[i])

这是我得到的结果：

不可读，如何避免该问题？

Answer 1

我知道您担心这些数字的布局。 但是，您需要首先决定如何表示数据。 这是您的情况的两种选择

（1）在一个图中多行和

（2）多个子图2x2，每个子图绘制一条线。

我对searborn不太熟悉，但是searborn的绘制基于matplotlib。 我可以给你一些基本的想法。

要存档（1），您可以先声明图形和斧头，然后将所有行添加到此斧头。 示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# YOUR LOOP, use the ax parameter
for i in range(3)
    sns.distplot(data[i], ax=ax)

要存档（2），与上面相同，但是具有不同数量的子图，并将行放在不同的子图中。

# Four subplots, 2x2
fig, axarr = plt.subplots(2,2)
# YOUR LOOP, use different cell

您可以检查matplotlib子图演示 。 进行良好的可视化是一项艰巨的工作。 有太多的文档要阅读。 检查matplotlib或seaborn的库是了解如何实现某些可视化的一种好方法。

谢谢。