opencv python detectMultiScale API

Question

我正在遵循有關對象檢測的特定教程 。 他在代碼中使用了此版本的detectMultiSacle函數，該功能允許他調整閾值以進行檢測或類似的操作（使用rejectLevels和levelWeights）：

蟒蛇：

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image,
rejectLevels, levelWeights[,
scaleFactor[, minNeighbors[, flags[,
minSize[, maxSize[,
outputRejectLevels]]]]]]) → objects

這是我的代碼：

detectMultiScale(image=gray,
rejectLevels=rejectlevels,
levelWeights=levelweights)

但是它給出了以下錯誤，這使我感到困惑：

 TypeError: 'rejectLevels' is an invalid keyword argument for this function

我最初嘗試使用detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights, scaleFactor) ，但這給了我一個錯誤，即第四個參數不能為float，這使我懷疑我沒有使用我以為正在使用的函數。

我使用pip安裝版本3.3.0.9的opencv-python。 除此網頁外，我找不到任何python文檔。

感謝一些幫助。 就像我在哪里可以找到最新python api的文檔，或對該特定功能有一些經驗。

Answer 1

很難找到適用於OpenCV 3.3的python文檔，但OpenCV3.0 文檔顯示detectMultiScale使用ouputRejectLevels 。 嘗試使用該參數。

這是他們的細分：

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags ,, minSize [，maxSize]]]]]））→對象

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale2（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize]]]]]）→對象，numDetections

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale3（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize [，outputRejectLevels]]]]]]））→對象，rejectLevels，levelWeights

Answer 2

雖然有關OpenCV的最新版本的在線文檔未列出有關Python綁定的信息，但找到它非常簡單-它直接嵌入在Python模塊中。 至少您將獲得有關方法的簽名。

使用內置的help()函數進行訪問。

例如（不是這是OpenCV 3.1，因此請在本地仔細檢查）：

>>> import cv2
>>> c = cv2.CascadeClassifier()
>>> help(c.detectMultiScale)
Help on built-in function detectMultiScale:

detectMultiScale(...)
    detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) -> objects