在Python中將各種人類可讀的時間格式解析為時間對象（datetime.time）？

Question

我有一個可能是時間對象的字符串列表。 注意： 不是 datetime對象或timestamp對象。 這些時間沒有參考時代或日期。 例如：

time_strings = ['6:00PM', '7:00pm', '8:00am', '17:00:00', '4PM']

是否有一個好的解析工具可以將它們轉換為datetime.time對象，而不是datetime.datetime對象（默認情況下，該對象輸入當前日期）？

標准的'datetime.datetime.strptime（）都要求時間采用已知格式，並產生datetime.datetime.object，例如：

from datetime import datetime
datetime.strptime('6:00', '%H:%M')

產生：datetime.datetime（1900，1，1，6，0）

我嘗試了以下方法：

from dateutil.parser import parse
parse(time_strings[0])

收益：datetime.datetime（2017，8，24，18，0）

import pandas as pd
pd.to_datetime(time_strings[0])

收益率：時間戳（'2017-08-24 18:00:00'）

from pytimeparse import parse as tparse
tparse(time_strings[0])

失敗（返回空值）

import parsedatetime
cal = parsedatetime.Calendar()
cal.parse(time_strings[0])

收益率：（time.struct_time（tm_year = 2017，tm_mon = 8，tm_mday = 24，tm_hour = 18，tm_min = 0，tm_sec = 0，tm_wday = 3，tm_yday = 236，tm_isdst = 1），2）

對我而言，至關重要的是，如果不在數據中，則不能推斷出任何日期。

是否有更好的python實用程序（python 3）將各種人類可讀的時間表達式轉換為datetime.time對象？

Answer 1

我發現的最佳解決方案是從pandas核心庫中獲取的：

from pandas.core.tools.datetimes import to_time
to_time(time_strings[0])

產生：datetime.time（18，0）

這是所需的輸出。 但是，它無法識別時間格式，例如（下午4點，凌晨3點等）。歡迎使用更好的解決方案。