在Python中将各种人类可读的时间格式解析为时间对象（datetime.time）？

Question

我有一个可能是时间对象的字符串列表。 注意： 不是 datetime对象或timestamp对象。 这些时间没有参考时代或日期。 例如：

time_strings = ['6:00PM', '7:00pm', '8:00am', '17:00:00', '4PM']

是否有一个好的解析工具可以将它们转换为datetime.time对象，而不是datetime.datetime对象（默认情况下，该对象输入当前日期）？

标准的'datetime.datetime.strptime（）都要求时间采用已知格式，并产生datetime.datetime.object，例如：

from datetime import datetime
datetime.strptime('6:00', '%H:%M')

产生：datetime.datetime（1900，1，1，6，0）

我尝试了以下方法：

from dateutil.parser import parse
parse(time_strings[0])

收益：datetime.datetime（2017，8，24，18，0）

import pandas as pd
pd.to_datetime(time_strings[0])

收益率：时间戳（'2017-08-24 18:00:00'）

from pytimeparse import parse as tparse
tparse(time_strings[0])

失败（返回空值）

import parsedatetime
cal = parsedatetime.Calendar()
cal.parse(time_strings[0])

收益率：（time.struct_time（tm_year = 2017，tm_mon = 8，tm_mday = 24，tm_hour = 18，tm_min = 0，tm_sec = 0，tm_wday = 3，tm_yday = 236，tm_isdst = 1），2）

对我而言，至关重要的是，如果不在数据中，则不能推断出任何日期。

是否有更好的python实用程序（python 3）将各种人类可读的时间表达式转换为datetime.time对象？

Answer 1

我发现的最佳解决方案是从pandas核心库中获取的：

from pandas.core.tools.datetimes import to_time
to_time(time_strings[0])

产生：datetime.time（18，0）

这是所需的输出。 但是，它无法识别时间格式，例如（下午4点，凌晨3点等）。欢迎使用更好的解决方案。