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[英]Numpy: creating batch of numpy arrays within another numpy array (reshaping)
[英]Check how many numpy array within a numpy array are equal to other numpy arrays within another numpy array of different size
我的問題
假設我有
a = np.array([ np.array([1,2]), np.array([3,4]), np.array([5,6]), np.array([7,8]), np.array([9,10])])
b = np.array([ np.array([5,6]), np.array([1,2]), np.array([3,192])])
它們是兩個不同大小的數組,包含其他數組(內部數組具有相同的大小!)
我想計算b中有多少項(即內部數組)。 請注意,我沒有考慮他們的立場!
我怎樣才能做到這一點?
我的嘗試
count = 0
for bitem in b:
for aitem in a:
if aitem==bitem:
count+=1
有沒有更好的辦法? 特別是在一行中,也許有一些理解..
這是一個簡單的方法:
a = np.array([ np.array([1,2]), np.array([3,4]), np.array([5,6]), np.array([7,8]), np.array([9,10])])
b = np.array([ np.array([5,6]), np.array([1,2]), np.array([3,192])])
count = np.count_nonzero(
np.any(np.all(a[:, np.newaxis, :] == b[np.newaxis, :, :], axis=-1), axis=0))
print(count)
>>> 2
你可以在一個班輪里做你想做的事情如下:
count = sum([np.array_equal(x,y) for x,y in product(a,b)])
以下是對正在發生的事情的解釋:
1.
的元組(x,y)中的每兩個數組 最終代碼如下所示:
import numpy as np
from itertools import product
a = np.array([ np.array([1,2]), np.array([3,4]), np.array([5,6]), np.array([7,8]), np.array([9,10])])
b = np.array([ np.array([5,6]), np.array([1,2]), np.array([3,192])])
count = sum([np.array_equal(x,y) for x,y in product(a,b)])
# output: 2
numpy_indexed包包含針對這些類型問題的高效(nlogn,通常)和矢量化解決方案:
import numpy_indexed as npi
count = len(npi.intersection(a, b))
請注意,這與雙循環略有不同,例如,丟棄a和b中的重復條目。 如果你想在b中保留重復項,這將有效:
count = npi.in_(b, a).sum()
a中的重復條目也可以通過執行npi.count(a)並將其結果分解來處理; 但無論如何,我只是為了說明目的而漫無目的,因為我想這種區別對你來說可能無關緊要。
您可以將行轉換為dtype = np.void
,然后在生成的1d數組中使用np.in1d
def void_arr(a):
return np.ascontiguousarray(a).view(np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * a.shape[1])))
b[np.in1d(void_arr(b), void_arr(a))]
array([[5, 6],
[1, 2]])
如果您只想要交叉點的數量,那就是
np.in1d(void_arr(b), void_arr(a)).sum()
2
注意:如果b
或a
有重復項,則np.in1d(void_arr(b), void_arr(a)).sum()
可能不等於np.in1d(void_arr(a), void_arr(b)).sum()
。 我已經逆轉,從我原來的答案,以配合您的問題(即有多少元素b
是a
?)
有關更多信息,請參閱此處的第三個答案
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