列和行上的MultiIndex

Question

我嘗試使用pd.MultiIndex但它只顯示類似此屏幕截圖的內容

還有其他方法可以得到此結果嗎？ 這是我使用的代碼：

df1 = pd.DataFrame.merge(sad,das, how='outer')
df1.set_index(['parent_category','category','name'], inplace= True)
df1.fillna(value=0)
df1

header = pd.MultiIndex.from_product([['January','February','March','April','May','June','July'],['Purchased','Sold','Inventory']], names = ['months','header'])
df2 = pd.DataFrame(df1,columns=header)
df2

Answer 1

您可以為df1 columns分配新的列名稱，但原始列和Multiindex的長度必須相同：

df1 = pd.merge(sad,das, how='outer') \
        .set_index(['parent_category','category','name']) \
        .fillna(value=0)

months = ['January','February','March','April','May','June','July']
items = ['Purchased','Sold','Inventory']

len(pd.MultiIndex.from_product([months,items], names = ['months','header']))
21

len(df1.columns)

df1.columns = pd.MultiIndex.from_product([months,items], names = ['months','header'])

df1