用文件訓練的服務張量流模型

Question

好奇是否有人擁有與我相似的用例：

我的張量流模型是使用tfrecord文件和隊列運行器訓練的。 因此，該圖不使用占位符。

現在如何保存模型並在線維護它？ 在投放過程中，我們需要將請求的數據輸入到圖表中。 如果沒有占位符，那么我們就沒有飼料的地方。

謝謝！

Answer 1

實際上TensorFlow接受Tensor用作placeholder ，例如：

q = tf.FIFOQueue(10, dtypes=tf.int32)
a = q.dequeue()
w = tf.constant(2)
c = a * w
sess = tf.Session()
sess.run(c, feed_dict={a:1})

因此，在導出模型時，輸入不必是placeholder ，出列后可以將任何張量作為Serving的輸入。