從具有 None 元素的列表中獲取最大值

Question

我正在嘗試使用以下代碼從包含 nonetype 的列表對象中獲取最大值：

import numpy as np

LIST = [1,2,3,4,5,None]
np.nanmax(LIST)

但我收到此錯誤消息

'>=' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'

顯然np.nanmax()不適用於None 。 從包含None值的列表對象中獲取最大值的替代方法是什么？

Answer 1

一種方法可能是-

max([i for i in LIST if i is not None])

樣品運行 -

In [184]: LIST = [1,2,3,4,5,None]

In [185]: max([i for i in LIST if i is not None])
Out[185]: 5

In [186]: LIST = [1,2,3,4,5,None, 6, 9]

In [187]: max([i for i in LIST if i is not None])
Out[187]: 9

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根據comments from OP ，似乎我們可以有一個包含所有None的輸入列表，對於這種特殊情況，它的輸出應該是[None, None, None] 。 對於其他情況，輸出將是標量max 。 所以，為了解決這種情況，我們可以這樣做 -

a = [i for i in LIST if i is not None]
out = [None]*3 if len(a)==0 else max(a)

Answer 2

首先，轉換為 numpy 數組。 指定dtype=np.floatX ，所有這些None將被轉換為np.nan類型。

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5, None]

x = np.array(lst, dtype=np.float64)
print(x)
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,  nan])

現在，調用np.nanmax ：

print(np.nanmax(x))
5.0

要將最大值作為整數返回，您可以使用.astype ：

print(np.nanmax(x).astype(int)) # or int(np.nanmax(x))
5

此方法適用於v1.13.1 。

Answer 3

在 Python 2 中

max([i for i in LIST if i is not None])

Python 3 以后的簡單

max(filter(None.__ne__, LIST))

或者更詳細

max(filter(lambda v: v is not None, LIST))

Answer 4

您可以使用簡單的列表理解來首先過濾掉無：

np.nanmax([x for x in LIST if x is not None])

Answer 5

這是我會做的：

>>> max(el for el in LIST if el is not None)
5

它表面上與其他答案相似，但有細微的不同，因為它使用生成器表達式而不是列表理解。 不同之處在於它不創建中間列表來存儲過濾結果。

Answer 6

使用過濾器去除所有的None的LIST
我們利用了這樣一個事實，即 filter 方法需要兩個參數。 第一個是函數，第二個是 Iterable。
此函數必須返回從 Iterable 中刪除的 Iterable 元素（作為第二個參數提供）。 我們將 None 作為第一個參數傳遞，因此 Iterable ( LIST ) 的所有false (在本例中為None ) 的對象都被過濾掉了。

import numpy as np
LIST = [1,2,3,4,5,None]

filtered_list = list(filter(None, LIST))
np.nanmax(filtered_list) 

編輯：這不會從列表中刪除 0

filtered_list = list(filter(None.__ne__, LIST))

Answer 7

如果你想更具體地只取max數字，你可以使用filter和數字抽象基類：

>>> import numbers
>>> filter(lambda e: isinstance(e, numbers.Number), [1,'1',2,None])
[1, 2]

或者，這個的生成器版本：

>>> max(e for e in [1,'1',2,None] if isinstance(e, numbers.Number))
2

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由於這是 Python 3，您的錯誤是 Python 3 下更嚴格的比較規則：

Python 3.6.1 (default, Mar 23 2017, 16:49:06) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1<None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'

Python 2 允許不同對象比較的地方：

Python 2.7.13 (default, Jan 15 2017, 08:44:24) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1<None
False
>>> 1>None
True

因此，當您創建一個 numpy 數組時，您將獲得一個 Python 對象數組：

>>> np.array([1,2,3,4,5,None])
array([1, 2, 3, 4, 5, None], dtype=object)

所以 numpy 使用底層的 Python 3 比較規則來比較一個 Python 對象數組，這是你的錯誤：

>>> np.max(np.array([1,2,3,4,5,None]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2252, in amax
    out=out, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py", line 26, in _amax
    return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims)
TypeError: '>=' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'

因此，您需要在創建 numpy 數組時過濾掉None ：

>>> np.max(np.array([e for e in [1,2,3,4,5,None] if e is not None]))
5

或者將其轉換為支持nan的 numpy 類型（並且np.int沒有nan ）：

>>> np.array([1,2,3,4,5,None], dtype=np.float)
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,  nan])

但在這種情況下， nan是最大值：

>>> np.max(np.array([1,2,3,4,5,None], dtype=np.float))
nan

所以使用np.nanmax ：

>>> np.nanmax(np.array([1,2,3,4,5,None], dtype=np.float))
5.0

Answer 8

Pandas DataFrame 有自己的功能，

list.idxmax()通過忽略 NaN 值返回最大值的索引。 查看此 URl以獲取更多信息。