在Python中創建動態大小的lambdas列表，但它們彼此完全相同

Question

所以我試圖動態地生成反正切（反正切）的泰勒級數展開，作為要包括的項數的函數。 函數arctan（x）= x - （x ^ 3）/ 3 +（x ^ 5）/ 5 - ...

我的代碼如下：

terms = [lambda a: pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) /(1.0 + 2.0 * i) \
    for i in range(term_num)]

我也嘗試使用for循環制作術語：

terms = []
for i in range(term_num): terms.append(lambda a: \
    pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) /(1.0 + 2.0 * i))

但是，當我跑

for term in terms: print(term, term(x))

我得到以下輸出（對於x = 0.2，term_num = 5：

<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x10e48f730> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609e5bf8> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x55f4c5048> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609eee18> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609fb598> 5.68888888889e-08

並且對於x = 1/239，term_num = 6

<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560a7cc80> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5608642f0> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560a3af28> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x10b07fa60> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560818400> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x55fa97378> -6.255044509921559e-28

這些始終是擴展中應該給出的最后一個值，但出於某種原因，對於所有術語。

對於term_num和x的其他值也會發生這種情況。 我甚至嘗試過深度復制，因為我擔心我以某種方式在lambda中用作參考，但它不會改變輸出。 將i作為float轉換也不會改變計算。

我究竟做錯了什么？ 我似乎成功地產生了不同的lambdas（通過引用），但由於某種原因，它們的內容都是相同的，由最后一個術語決定。

Answer 1

這是由於Python如何綁定閉包中的變量。 從共同的陷阱 ：

Python的閉包是后期綁定。 這意味着在調用內部函數時會查找閉包中使用的變量值。

這里，每當調用任何返回的函數時，在調用時在周圍的范圍中查找i的值。 到那時，循環已經完成，我的最終值為4。

（其中i引用該頁面上的一個示例，但對您的案例同樣有效。）

我喜歡他們建議的使用functools.partial解決方法：

from functools import partial
from operator import mul

def create_multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(5)]

在您的情況下，您可以編寫一個輔助函數，然后部分應用它：

def term(i, a):
    return pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) / (1.0 + 2.0 * i)

terms = [partial(term, i) for i in range(term_num)]