在Python中创建动态大小的lambdas列表，但它们彼此完全相同

Question

所以我试图动态地生成反正切（反正切）的泰勒级数展开，作为要包括的项数的函数。 函数arctan（x）= x - （x ^ 3）/ 3 +（x ^ 5）/ 5 - ...

我的代码如下：

terms = [lambda a: pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) /(1.0 + 2.0 * i) \
    for i in range(term_num)]

我也尝试使用for循环制作术语：

terms = []
for i in range(term_num): terms.append(lambda a: \
    pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) /(1.0 + 2.0 * i))

但是，当我跑

for term in terms: print(term, term(x))

我得到以下输出（对于x = 0.2，term_num = 5：

<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x10e48f730> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609e5bf8> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x55f4c5048> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609eee18> 5.68888888889e-08
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5609fb598> 5.68888888889e-08

并且对于x = 1/239，term_num = 6

<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560a7cc80> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x5608642f0> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560a3af28> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x10b07fa60> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x560818400> -6.255044509921559e-28
<function arctan.<locals>.<lambda> at 0x55fa97378> -6.255044509921559e-28

这些始终是扩展中应该给出的最后一个值，但出于某种原因，对于所有术语。

对于term_num和x的其他值也会发生这种情况。 我甚至尝试过深度复制，因为我担心我以某种方式在lambda中用作参考，但它不会改变输出。 将i作为float转换也不会改变计算。

我究竟做错了什么？ 我似乎成功地产生了不同的lambdas（通过引用），但由于某种原因，它们的内容都是相同的，由最后一个术语决定。

Answer 1

这是由于Python如何绑定闭包中的变量。 从共同的陷阱 ：

Python的闭包是后期绑定。 这意味着在调用内部函数时会查找闭包中使用的变量值。

这里，每当调用任何返回的函数时，在调用时在周围的范围中查找i的值。 到那时，循环已经完成，我的最终值为4。

（其中i引用该页面上的一个示例，但对您的案例同样有效。）

我喜欢他们建议的使用functools.partial解决方法：

from functools import partial
from operator import mul

def create_multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(5)]

在您的情况下，您可以编写一个辅助函数，然后部分应用它：

def term(i, a):
    return pow(-1.0, i) * pow(a, 1.0 + 2.0 * i) / (1.0 + 2.0 * i)

terms = [partial(term, i) for i in range(term_num)]