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[英]Tensorflow: What's the difference between the use of tf.mat_fn() or tf.nn.dynamic_rnn() to apply layers before an LSTM?
[英]using tf.nn.dynamic_rnn to make LSTM RNN of multiple hidden layers
我在https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn中閱讀了tf.dynamic.rnn的文檔
並用它來制作多個時間步長的單層rnn。 我想知道是否可以使用tf.dynamic.rnn堆疊多個隱藏層。 有可能這樣做嗎?
請查看以下代碼片段:
Layers = 2
LTSM_Layer = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_size)
Cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([LTSM_Layer] * Layers)
然后將此單元格傳遞到tf.dynamic.rnn
。
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