更簡潔的Elif陳述

Question

有沒有一種方法可以更有效地對此進行編碼？ 我嘗試了np.where，但是條件太多了，而且它們是如此復雜，以至於無法正常工作。 我知道必須有一條比大規模的elif語句更快的方法，但這是我可以在其中轉儲所有條件的唯一方法。 我正在運行大約一百萬行excel，因此，如果還有其他更快的選擇，我想聽聽他們的意見！

這是代碼：

def pol_cost(x):
    if ( 9500000> x.CRV >= 50 ):
        if (x.MDI > MDI_var):
            if (x.CI < 40 ):
               return x.CRV
            elif (60 <= x.CI <80):
               return x.CRV*((100-x.CI)/(100-var_var))**x.Cost_Escalation_N
        else:
            return 0
    else: 
         return 0
    df1['Policy_Cost_Y1'] = df1.apply(pol_cost, axis = 1)

Answer 1

@chepner對條件語句的簡化使您可以將整個操作向量化為

a = x.CI < 40
b = numpy.logical_and(
    60 <= x.CI,
    x.CI < 80,
)
c = numpy.logical_or(
    numpy.logical_and(
        9500000 > x.CRV,
        x.CRV >= 50
    ),
    x.MDI <= MDI_var,
)

tmp = numpy.zeros_like(x.CRV)
tmp[a] = x.CRV[a]
tmp[b] = x.CRV[b] * ((100-x.CI[b])/(100 - var_var))**x.Cost_Escalation_N[b],
tmp[c] = 0
df1['Policy_Cost_Y1'] = tmp

Answer 2

一個有用的習慣用法是立即處理返回的子句。 那么您不需要 else或elif 。

def pos_cost(x):
    if not (9500000  > x.CRV >= 50):
        return 0

    if x.MDI <= MDI_var:
        return 0

    if x.CI < 40:
        return x.CRV
    elif 60 < x.CI < 80:
        return x.CRV * ((100-x.CI)/(100 - var_var))**x.Cost_Escalation_N

    df1['Policy_Cost_Y1'] = df1.apply(pol_cost, axis=1)

請注意，由於前兩個if語句具有相同的結果，因此可以將它們組合為一個語句：

if not (9500000 > x.CRV >= 50) or (x.MDI <= MDI_var):
    return 0

或稍加操作后：

if 9500000 <= x.CRV or x.CRV < 50 or x.MDI <= MDI_var:

Answer 3

您可以將的第一個條件與and結合使用and然后測試其反函數。 然后使用elif語句。

if not (9500000 > x.CRV >= 50 and x.MDI > MDI_var):
    return 0

elif x.CI < 40 :
    return x.CRV

elif 60 <= x.CI <80:
    return x.CRV*((100-x.CI)/(100-var_var))**x.Cost_Escalation_N

else:
    df1['Policy_Cost_Y1'] = df1.apply(pol_cost, axis = 1)