熊貓數據框保存到csv文件中

Question

我想知道如何將新的熊貓系列保存到另一列的csv文件中。 假設我有兩個csv文件，每個文件都包含一列“ A”。 我已經對它們完成了一些數學功能，然后創建了一個新變量作為“ B”。

例如：

data = pd.read_csv('filepath')

data['B'] = data['A']*10

# and add the value of data.B into a list as a B_list.append(data.B) 

這將繼續直到第一個和第二個csv文件的所有行都已讀取。

我想從兩個csv文件的新電子表格中保存B列。 例如，我需要以下結果：

colum1(from csv1)        colum2(from csv2)     
     data.B.value             data.b.value

通過使用以下代碼：

pd.DataFrame(np.array(B_list)).T.to_csv('file.csv', index=False, header=None)

我不會得到我想要的結果。

Answer 1

由於pandas DataFrame中的每一列都是pandas Series 。 您的B_list實際上是熊貓Series的列表，您可以將其DataFrame()為DataFrame()構造函數，然后轉置（或@jezrael顯示與pd.concat(..., axis=1)的水平合並）

finaldf = pd.DataFrame(B_list).T
finaldf.to_csv('output.csv', index=False, header=None)

並且如果csv具有不同的行，則在對應的行中用NAN填充不相等的序列。

Answer 2

我認為您首先需要data1 concat列和data2列：

df = pd.concat(B_list, axis=1)
df.to_csv('file.csv', index=False, header=None)