[英]Network graph not showing arrows along edge in Python
我有一個鄰接矩陣A 和一個定義每個節點坐標的數組:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
%matplotlib inline
Import adjacency matrix A[i,j]
A = np.matrix([[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
## Import node coordinates
xy = np.array([[0, 0],
[-20, 20],
[17, 27],
[-6, 49],
[15, 65],
[-20, 76],
[5, 100]])
我的目標是繪制顯示節點如何相互連接的圖表。 因此,每條邊都應該有一個箭頭或雙向箭頭,指示沿着它前進的方向。
我能夠顯示連接,但沒有箭頭,即使我將參數指定為True
。
## Draw newtwork
G = nx.from_numpy_matrix(A, xy)
nx.draw_networkx(G, pos=xy, width=3, arrows=True)
您能否建議我一種在不修改輸入數據( A
和xy
)的情況下實現目標的方法?
在某些時候,我對網絡x繪圖設施缺乏正確的箭頭支持感到非常惱火,並編寫了我自己的,同時保持API幾乎相同。 代碼可以在這里找到。
import numpy as np
import netgraph
A = np.matrix([[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
xy = np.array([[0, 0],
[-20, 20],
[17, 27],
[-6, 49],
[15, 65],
[-20, 76],
[5, 100]])
N = len(A)
node_labels = dict(zip(range(N), range(N)))
netgraph.draw(np.array(A), xy / np.float(np.max(xy)), node_labels=node_labels)
我設法獲得了“箭頭”。 從挖掘其他堆棧溢出問題( 此處和此處 )看來,這是使用matplotlib獲取箭頭的最佳方法。
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
#Import adjacency matrix A[i,j]
A = np.matrix([[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
## Import node coordinates
xy = np.array([[0, 0],
[-20, 20],
[17, 27],
[-6, 49],
[15, 65],
[-20, 76],
[5, 100]])
G = nx.from_numpy_matrix(np.array(A), create_using = nx.MultiDiGraph())
pos = xy
nx.draw(G,pos)
labels = {i: i + 1 for i in G.nodes()}
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels, font_size=15, arrows=True)
plt.show()
我遇到了類似的問題,即使在使用帶有箭頭參數的 draw.networkx 為 True 后我也沒有得到箭頭標記。
發現這是因為使用 pandas 創建的圖不是有向圖(箭頭只會顯示有向圖)
您可以使用下面的 function 檢查圖形是否為有向圖
nx.is_directed(G)
你可以按照下面的代碼片段從 pandas 創建二合字母
G = nx.from_pandas_edgelist(df, "source", "target", create_using=nx.DiGraph())
你可以使用nx.is_directed(G)
檢查你的圖是否是有向的。 如果不是,請使用以下代碼來初始化有向圖。
G=nx.DiGraph()
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