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從 R 中具有邊屬性的表創建邊列表

[英]Create a edgelist from a table with edge attributes in R

對於帶有 igraph 的 a.networkanalysis,我想從一個表中創建一個邊緣列表,該表具有包含在 Origin 變量中的邊緣屬性。 我導入了一個 excel 文件,看起來像這樣 之后我將第二列分成多列並修剪空格。 這是我的數據集的一部分。 我已經通過將數據框轉換為矩陣並使用 cbind ...

要替換的網絡頂點數不是替換長度的倍數

[英]Network vertices number of items to replace is not a multiple of replacement length

我正在 R 中構建 a.network。My.csv 輸入文件是一個包含多列和多行的列表。 第一列包含邊從這些頂點到其他頂點的頂點。 第二列包含第一列頂點的邊將到達的頂點。 由於第一列中列出的頂點可能有幾條邊通往不同的頂點,因此第一列中的頂點包含許多重復項。 但是,在 .network 中它們只會顯 ...

使用 R package s.networks 對給定節點上游的 river.network 進行子集化

[英]Using R package sfnetworks to subset river network that is upstream of a given node

我正在嘗試使用s.networks package來查詢 river.networks。 具體來說,我想將 river.network 相對於任何給定站點的上游部分子集化。 我有一個小的 river.network 數據集( 在此處可用),我可以將其轉換為s.network ,它由 package ...

在 R 中:識別數據框中的多個變量並將每個變量提取到新數據框中的不同行。 Building.network 邊緣列表

[英]In R: identify multiple variables in a data frame and extract each one to a different row in a new data frame. Building network edge list

我有一個推文數據框。 我正在此數據框中的推文文本中搜索在向量向量中定義的變量。 向量的向量看起來像這樣: chnID <- c("china", "beijing", "中國", "日中") jpnID <- c("japan", "tokyo") usaID <- c("unit ...

基礎網絡分析 Python

[英]Basic Network Analysis Python

我有一個中級水平的 python 並且之前已經使用它到 plot 一些非常漂亮的圖表用於學術目的。 最近我在監管機構之間達成了一個很好的 DF 協議,並想創建一個網絡圖,但它似乎比我想象的要復雜一些。 派對=節點 Edge = 協議(類型) 這個想法是為了確定各方的中心地位(例如,約翰可能與不同的 ...

Networkx 為我的有向圖返回相同的平均入度和出度值,這是無效的

[英]Networkx is returning the same value for average in and out-degree for my directed Graph which is not valid

我正在使用大型網絡。 我的數據作為邊緣列表存儲在關系表中,我從 csv.file 導入該表。 源和目標列值是整數。 網絡圖是有向的。 我知道平均入度應該高於平均出度,yet.networkx 為這兩個度量返回相同的值。 我的代碼有問題嗎? 這是我的代碼 Dataframe = 全部來源目標項目名稱 ...

igraph:終端(非根)節點處於同一級別的樹形圖?

[英]igraph: tree graph where terminal (not root) nodes are at same level?

我想 plot 在 R 中創建一個帶有igraph的樹形圖,所有終端節點都在同一級別,這與默認情況下所有根節點都在同一級別不同。 layout_as_tree有辦法做到這一點,基於根節點。 需要指定它們( root )以及它們的級別( rootlevel )。 所以我可以使用這個選項,雖然它似乎 ...

將 cugraph 中的 output 通過 vertex_id 與輸入數據合並

[英]Merge output from cugraph over vertex_id with input data

如果我用 cugraph 創建一個圖,然后從節點或社區計算 position,我會得到一個 dataframe 帶有信息和頂點 ID。 所以我有三個問題: 頂點 id 是如何創建的? 有沒有辦法將頂點 id 上的 output 數據與輸入數據合並? 是否可以將 networkx 中的信息直接存儲在圖 ...

在 Python(或 R)中繪制具有固定級別的多方圖

[英]Draw multipartite graphs with fixed levels in Python (or R)

我有兩個鄰接矩陣 a 和 b,它們以分層順序表示一組關系。 基本上,a 的行是 a 的節點,b 的列是 b 的節點。 所以a的節點指向b的節點。 這同樣適用於 b:b 的行(等於 a 的列)是 b 的節點,指向 c 的節點,在列中表示。 這是兩個鄰接矩陣(列表列表)形式的 Python 表示 它們可 ...

有沒有辦法在 pandas dataframe 中拆分 m:n 關系以獲得雙向關系?

[英]Is there a way to split m:n relations in a pandas dataframe to get bi-directional relations?

我有一張圍繞交易組織的表格,其中可能包含一個或幾個人的鏈接。 我的目的是創建一個網絡視圖,我需要為其創建雙向邊以進行可視化。 有沒有辦法組織表格,使其看起來像這樣: 謝謝你的幫助! 我嘗試了是否可以通過以不同方式對表格進行轉置和分組來解決問題。 但這並不能解決我的雙向關系問題。 ...

運行 HERGM 和 MLERGM 模型時出錯

[英]Errors when running HERGM and MLERGM models

我正在嘗試在網絡數據上運行 HERGM 和 MLERGM 模型,但我的代碼總是返回相同的錯誤: rep(" ", max_char - num_chars[i]) 中的錯誤:'times' 參數無效另外:警告>消息:在 max(num_chars) 中:沒有非缺失 arguments 到最大 ...

基於邊緣匹配的igraph空間距離邊緣屬性?

[英]igraph spatial distance edge attribute based on edge match?

我正在構建一個空間網絡,其中邊代表現實世界中兩個位置之間的移動,邊的權重代表移動發生的次數,節點是空間中的點。 例如,考慮機場。 其中節點是機場,邊是機場之間的航班數量,每條邊都有一個屬性距離(即機場之間的公里數)。 我希望然后在一些下游分析中使用距離(不確定它們是否有用)。 無論如何,我不太確定 ...

如何使用每個邊的特定值來調制網絡分析的節點大小?

[英]How to modulate the size of the nodes of a network analysis with a certain value for each edge?

在當前圖中,節點的大小由弧的“計數”給出(例如,節點 a 到 a 和 b 將大於其他兩個沒有到其他節點的弧的節點)。 excel文件組成如下: 第 0 列 (date[0]) = 定向弧的值第 1 列(數據 [1])= 節點 a(定向弧開始的節點) 第 2 列(數據 [2])= 節點 b(有向弧 ...

訪問中心性測量網絡列表中的屬性

[英]Access centrality measures attributes in list of networks

我正在研究加權和無向網絡隨時間的演變。 我設法創建了一個網絡列表並計算存儲為節點屬性的不同中心性度量,但我不知道如何提取這些以更深入地研究它們。 這是我的數據的一個小樣本: 為了准備數據並創建圖表,我運行 如果我嘗試查看graph.cc的元素,我會收到錯誤消息 但是如果我運行下面的行,它似乎沒問題。 ...

R:如果這兩行在另外兩列中共享相同的字符串,如何將兩行中的列的值組合在一起

[英]R: how to combine the value of a column in two rows together, if these two rows share same character strings in another two columns

我正在為網絡構建一個邊緣列表。 如果前兩列相同,我想將第三列的值組合在一起。 我的數據是這樣的。 我期望的數據集是這樣的: 如果您有一些很棒的想法來實現預期的結果,請賜教。 ...

為什么在 igraph 網絡可視化上繪制后,外圍位置的節點(頂點)具有更高的介數中心性分數?

[英]Why nodes(vertices) in peripheral positions have higher betweenness centrality scores after plotting on the igraph network visualization?

我使用“igraph”包計算了矩陣的中介中心性並獲得了分數。 繪制網絡后,我發現位於網絡外圍位置的節點(頂點)與更多位於中心的節點相比,具有更高的介數中心性分數。 由於中介中心性的定義是由“通過頂點或邊的測地線(最短路徑)的數量”定義的。 在那種情況下,更多的中心節點是否應該具有更高的中介中心性? ...

在 RSiena 中設置組級協變量

[英]Setting group-level covariate in RSiena

我在嘗試在 RSiena 中設置組級變量時遇到了麻煩。 我的數據很復雜,但我在 6 個時期內對 24 名學生的 8 個教室進行建模。 我正在模擬教師的行為和學生的個性如何影響友誼。 我正在使用教師行為的衡量標准作為組級協變量。 代碼足夠復雜,以至於提供一個最小的可重現示例確實不可行。 但是,我已經 ...


 
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