使用scale_color_grey（）的圖例順序不正確

Question

我正在做一個蒙特卡洛模擬，其中我必須顯示同一圖上具有不同樣本大小的模擬的系數估計密度。 使用scale_color_grey 。 我將系數估計值放在同一數據框中，並將樣本大小作為一個因素。 如果我使用levels()查詢因子，則其順序正確（從最小到最大樣本大小）。 但是，以下代碼給出了一個比例，其中圖例中的順序是正確的，但是顏色以看似隨機的順序從淺灰色變為深灰色

montecarlo <- function(N, nsims, nsamp){
  set.seed(8675309)
  coef.mc <- vector()
    for(i in 1:nsims){
      access <- rnorm(N, 0, 1) 
      health <- rnorm(N, 0, 1)
      doctorpop <- (access*1) + rnorm(N, 0, 1)
      sick <- (health*-0.4) + rnorm(N, 0, 1)
      insurance <- (access*1) + (health*1) + rnorm(N, 0, 1)
      healthcare <- (insurance*1) + (doctorpop*1) + (sick*1) + rnorm(N, 0, 1)
      data <- as.data.frame(cbind(healthcare, insurance, sick, doctorpop))
      sample.data <- data[sample(nrow(data), nsamp), ]
      model <- lm(data=sample.data, healthcare ~ insurance + sick + doctorpop)
      coef.mc[i] <- coef(model)["insurance"]
    }
  return(as.data.frame(cbind(coef.mc, nsamp)))
}

sample30.df <- montecarlo(N=1000, nsims=1000, nsamp=30)
sample100.df <- montecarlo(1000,1000,100)
sample200.df <- montecarlo(1000, 1000, 200)
sample500.df <- montecarlo(1000, 1000, 500)
sample1000.df <- montecarlo(1000, 1000, 1000)
montecarlo.df <- rbind(sample30.df, sample100.df, sample200.df, sample500.df, sample1000.df)
montecarlo.df$nsamp <- as.factor(montecarlo.df$nsamp)
levels(montecarlo.df$nsamp) <- c("30", "100", "200", "500", "1000")

##creating the plot
montecarlo.plot <- ggplot(data=montecarlo.df, aes(x=coef.mc, color=nsamp))+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==30), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==100), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==200), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==500), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==1000), stat="density")+
  scale_color_grey(breaks=c("30", "100","200", "500", "1000"))+
  labs(x=NULL, y="Density of Coefficient Estimate: Insurance", color="Sample Size")+
  theme_bw()
montecarlo.plot 

不對scale_color_grey使用breaks參數將返回圖例，其中陰影以正確的順序排列，但不會從最小樣本大小增加到最大樣本大小。

這里發生了什么？ 據我了解， ggplot2在分配顏色和創建圖例時應遵循該因素的順序（正確）。 如何使圖例和灰色陰影從最小樣本大小增加到最小樣本大小？

Answer 1

您應該讓ggplot來為nsamp每個級別繪制單獨的線條：因為您已將nsamp映射到色彩美學， ggplot會為每個級別自動繪制不同的線條，因此您可以執行以下操作：

montecarlo.plot <- ggplot(data=montecarlo.df, aes(x=coef.mc, color=nsamp))+
    geom_line(stat = "density", size = 1.2) +
    scale_color_grey() +
    labs(x=NULL, y="Density of Coefficient Estimate: Insurance", color="Sample Size")+
    theme_bw()
montecarlo.plot

無需手動子集數據。