使用scale_color_grey（）的图例顺序不正确

Question

我正在做一个蒙特卡洛模拟，其中我必须显示同一图上具有不同样本大小的模拟的系数估计密度。 使用scale_color_grey 。 我将系数估计值放在同一数据框中，并将样本大小作为一个因素。 如果我使用levels()查询因子，则其顺序正确（从最小到最大样本大小）。 但是，以下代码给出了一个比例，其中图例中的顺序是正确的，但是颜色以看似随机的顺序从浅灰色变为深灰色

montecarlo <- function(N, nsims, nsamp){
  set.seed(8675309)
  coef.mc <- vector()
    for(i in 1:nsims){
      access <- rnorm(N, 0, 1) 
      health <- rnorm(N, 0, 1)
      doctorpop <- (access*1) + rnorm(N, 0, 1)
      sick <- (health*-0.4) + rnorm(N, 0, 1)
      insurance <- (access*1) + (health*1) + rnorm(N, 0, 1)
      healthcare <- (insurance*1) + (doctorpop*1) + (sick*1) + rnorm(N, 0, 1)
      data <- as.data.frame(cbind(healthcare, insurance, sick, doctorpop))
      sample.data <- data[sample(nrow(data), nsamp), ]
      model <- lm(data=sample.data, healthcare ~ insurance + sick + doctorpop)
      coef.mc[i] <- coef(model)["insurance"]
    }
  return(as.data.frame(cbind(coef.mc, nsamp)))
}

sample30.df <- montecarlo(N=1000, nsims=1000, nsamp=30)
sample100.df <- montecarlo(1000,1000,100)
sample200.df <- montecarlo(1000, 1000, 200)
sample500.df <- montecarlo(1000, 1000, 500)
sample1000.df <- montecarlo(1000, 1000, 1000)
montecarlo.df <- rbind(sample30.df, sample100.df, sample200.df, sample500.df, sample1000.df)
montecarlo.df$nsamp <- as.factor(montecarlo.df$nsamp)
levels(montecarlo.df$nsamp) <- c("30", "100", "200", "500", "1000")

##creating the plot
montecarlo.plot <- ggplot(data=montecarlo.df, aes(x=coef.mc, color=nsamp))+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==30), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==100), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==200), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==500), stat="density")+
  geom_line(data = subset(montecarlo.df, nsamp==1000), stat="density")+
  scale_color_grey(breaks=c("30", "100","200", "500", "1000"))+
  labs(x=NULL, y="Density of Coefficient Estimate: Insurance", color="Sample Size")+
  theme_bw()
montecarlo.plot 

不对scale_color_grey使用breaks参数将返回图例，其中阴影以正确的顺序排列，但不会从最小样本大小增加到最大样本大小。

这里发生了什么？ 据我了解， ggplot2在分配颜色和创建图例时应遵循该因素的顺序（正确）。 如何使图例和灰色阴影从最小样本大小增加到最小样本大小？

Answer 1

您应该让ggplot来为nsamp每个级别绘制单独的线条：因为您已将nsamp映射到色彩美学， ggplot会为每个级别自动绘制不同的线条，因此您可以执行以下操作：

montecarlo.plot <- ggplot(data=montecarlo.df, aes(x=coef.mc, color=nsamp))+
    geom_line(stat = "density", size = 1.2) +
    scale_color_grey() +
    labs(x=NULL, y="Density of Coefficient Estimate: Insurance", color="Sample Size")+
    theme_bw()
montecarlo.plot

无需手动子集数据。