[英]Aggregate Dates to produce unique periods
我希望能夠將在幾天之內收集的調查數據匯總到一個獨特的時期。 例如,對於前三個日期(2015-03-17、2015-03-23、2015-03-26),我想合並以產生期間“ 2015年3月”。 然后,我將使用這些合並的日期來生成顯示該期間的“ Average.Counts”的箱線圖。
總之,我想做4個獨特的時期:
這是數據集標題。
head(Survival.Pre.Harvest)
Bay.Unique Date Average.Count Total.Predators Time Previous.Average.Count
2 1 2015-03-17 346.9 2 0 NA
3 1 2015-09-14 326.6 8 181 346.9
4 1 2016-02-29 322.6 3 349 326.6
7 2 2015-03-17 326.4 2 0 NA
8 2 2015-09-14 288.8 4 181 326.4
9 2 2016-02-29 271.4 6 349 288.8
這些是數據集中的唯一日期。
表(Survival.Pre.Harvest $ Date)
2015-03-17 2015-03-23 2015-03-26 2015-09-14 2015-09-15 2016-02-24 2016-02-25 2016-02-26 2016-02-29
9 3 1 9 3 4 6 6 5
2016-03-01 2016-03-02 2016-03-03 2016-03-04 2016-03-22 2016-03-23 2016-09-12 2016-09-13 2016-09-14
3 6 3 6 6 2 6 6 4
2016-09-20 2016-09-22 2016-10-18 2016-10-19 2016-10-20
7 10 4 3 14
提前致謝!
dput(head(Survival.Pre.Harvest))
structure(list(Bay.Unique = c(1, 1, 1, 2, 2, 2), Date = structure(c(16511,
16692, 16860, 16511, 16692, 16860), class = "Date"), Average.Count = c(346.9,
326.6, 322.6, 326.4, 288.8, 271.4), Total.Predators = c(2L, 8L,
3L, 2L, 4L, 6L), Time = c(0, 181, 349, 0, 181, 349), Previous.Average.Count = c(NA,
346.9, 326.6, NA, 326.4, 288.8)), .Names = c("Bay.Unique", "Date",
"Average.Count", "Total.Predators", "Time", "Previous.Average.Count"
), row.names = c(2L, 3L, 4L, 7L, 8L, 9L), class = "data.frame")
這應該工作:
library(lubridate)
library(ggplot2)
Survival.Pre.Harvest$Date <- ymd(Survival.Pre.Harvest$Date)
bks = ymd("2015-01-01", "2015-08-31", "2016-01-01", "2016-08-31", "2017-01-01")
lbs <- c("Mar2015", "Sep2015", "Mar2016", "Sep2016")
Survival.Pre.Harvest$yearmonth <- cut.Date(Survival.Pre.Harvest$Date, breaks = bks, labels = lbs)
ggplot(Survival.Pre.Harvest, aes(x=yearmonth, y=Average.Count)) + geom_boxplot()
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