[英]Pandas dataframe styling: highlight some cells based on a format column
[英]pandas+xlsx: format cells based on another dataframe
我有一個數據框的數據透視表:
pv=testdata.pivot(index='dose',columns='el_num',values='value').reindex(index=doseann)
el_num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
dose
100.0 7.07460 6.37422 19.8883 18.6835 16.5359 59.8294 28.5587 14.18910 39.5265 4.33896 38.0297
11931.0 6.41105 8.27059 19.0014 18.6988 16.4000 59.1123 29.4836 13.25030 36.2842 5.89428 37.9752
25079.0 6.82894 8.11478 19.8956 18.8933 15.8732 58.6548 29.8440 13.25930 36.7238 7.37476 39.1368
49640.0 7.20882 8.17981 19.3958 18.0241 15.3036 58.6676 29.9847 12.50980 37.5594 7.81891 38.7749
71545.0 9.57559 11.55590 15.4280 15.8461 13.5970 59.9049 27.4346 8.38379 40.9102 7.78858 38.5024
84303.0 9.69782 11.00110 16.4352 14.9416 13.6581 59.9323 26.3975 9.74285 40.3733 7.85947 38.5113
101415.0 10.60720 10.36910 16.3399 16.9584 13.1570 60.1249 27.9201 11.02400 39.6205 7.64924 39.0897
150913.0 10.70750 10.07470 17.9623 16.1063 13.2890 59.9274 27.7685 11.94690 39.0937 8.43550 39.5281
169885.0 10.39460 0.00000 16.9633 14.7942 13.8830 58.9495 27.9250 12.58740 38.8587 8.10606 38.8391
200463.0 9.59026 9.26161 18.0652 15.2096 13.0975 59.1136 27.8377 11.90810 40.4693 8.51281 39.2943
24.0 9.45291 9.27879 17.9021 16.5391 13.4601 58.9314 27.3388 10.94170 39.0885 8.77127 38.4680
192.0 6.14907 6.94374 19.6765 12.5670 15.6754 56.5163 28.8796 11.78300 36.6076 6.21283 38.8232
這是另一個具有邏輯值的數據透視表:
fl=testdata.pivot(index='dose',columns='el_num',values='fail').reindex(index=doseann)
el_num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
dose
100.0 False False False False False True False False True False True
11931.0 False False False False False True False False True False True
25079.0 False False False False False True False False True False True
49640.0 False False False False False True False False True False True
71545.0 False False False False False True False False True False True
84303.0 False False False False False True False False True False True
101415.0 False False False False False True False False True False True
150913.0 False False False False False True False False True False True
169885.0 False False False False False True False False True False True
200463.0 False False False False False True False False True False True
24.0 False False False False False True False False True False True
192.0 False False False False False True False False True False True
它存儲到Excel:
doc=pd.ExcelWriter('tests.xlsx',engine='xlsxwriter')
pv2=pd.DataFrame(pv)
pv2.to_excel(doc,sheet_name='Sheet1')
我需要將其寫入xlsx文件並根據第二個數據透視表設置單元格顏色,即,如果fl
相應值為True,則將單元格顏色設置為75%的灰色。 我該怎么做?
如果將兩個數據框都存儲在Excel工作簿中,則可以使用條件格式來基於另一個區域中的值突出顯示一個區域中的單元格。 另請參閱將條件格式添加到數據幀輸出 。
如果只想添加值數據pd.ExcelWriter()
則建議不要直接使用pd.ExcelWriter()
並使用XlsxWriter格式化 。
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