scala / spark：讀入RDD [（String，Int）]

Question

我有以下文本文件（以前是從RDD [（String，Int）]輸出）

(ARCHITECTURE,50)
(BUSINESS,17)
(CHEMICAL ENGINEERING,6)
(CHILD DEVELOPMENT,43)
(CIVIL ENGINEERING,26)
 etc

我可以這樣讀為RDD [String]：

 spark.sparkContext.textFile(path + s"$path\\${fileName}_labelNames")

但是，如何讀取為RDD [String，Int]？ 可能嗎？

編輯：修復了以上RDD類型中的錯誤

Answer 1

沒有RDD[String, Int] ，這是非法的。

也許您的意思是RDD[(String, Int)] 。

這是如何從原始數據進行轉換。

val data = original.map { record =>
      val a = record.stripPrefix("(").stripSuffix(")").split(",")
      val k = a(0)
      val v = a(1).toInt
      (k, v)
    }

從源中讀取時，原始變量的類型為RDD[String] 。