Python 更新數據庫列有覆蓋問題嗎？

Question

我有一個簡單的功能，它應該為某些用戶更新特定的列：

for key, group in groupby(list_i):
    print key, type(key), len(list(group)), type(len(list(group)))
    setattr(User.query.filter_by(id=key).first(), "number_of_rooms", len(list(group)))
db_session.commit()

我有一個包含數據的列表（ list_i ），只需看一下打印：

數據正確，第一個數字是用戶的 ID，第二個是應該分配給列number_of_rooms的值

問題是它將用戶的所有值設置為0 。 我認為這是最后一個用戶的覆蓋問題，我不知道。 問題是如果我將其更改為：

setattr(User.query.filter_by(id=key).first(), "number_of_rooms", 2)

對於所有具有id=key的用戶，它會將值更改為2 ，以便該函數起作用。 我在這里很困惑，因為len(list(group))是一個簡單的整數，它應該可以工作。

編輯：

我仔細檢查了所有內容，我還使用變量 ( t ) 進行了另一個測試，該變量以 1 遞增並添加了一個打印來檢查所有內容，它也可以使用變量，這怎么可能？

t = 0
for key, group in groupby(list_i):
    print key, type(key), len(list(group)), type(len(list(group)))
    my_user = User.query.filter_by(id=key).first()
    setattr(my_user, "number_of_rooms", t)
    print my_user.number_of_rooms
    t+=1
db_session.commit()

number_of_rooms的值發生變化：

Answer 1

正如Roman Mindlin和glibdud所指定的， list(group)只能使用一次。 由於group的類型為<type 'itertools._grouper'> ，在您迭代group一次之后（例如，通過調用list() ），它就用完了。 關鍵是將list(group)保存在一個變量中。

這是解決問題的代碼：

for key, group in groupby(list_i):
    l_group = list(group)
    print(l_group)
    my_user = User.query.filter_by(id=key).first()
    setattr(my_user, "number_of_rooms", len(l_group))
db_session.commit()