Python 更新数据库列有覆盖问题吗？

Question

我有一个简单的功能，它应该为某些用户更新特定的列：

for key, group in groupby(list_i):
    print key, type(key), len(list(group)), type(len(list(group)))
    setattr(User.query.filter_by(id=key).first(), "number_of_rooms", len(list(group)))
db_session.commit()

我有一个包含数据的列表（ list_i ），只需看一下打印：

数据正确，第一个数字是用户的 ID，第二个是应该分配给列number_of_rooms的值

问题是它将用户的所有值设置为0 。 我认为这是最后一个用户的覆盖问题，我不知道。 问题是如果我将其更改为：

setattr(User.query.filter_by(id=key).first(), "number_of_rooms", 2)

对于所有具有id=key的用户，它会将值更改为2 ，以便该函数起作用。 我在这里很困惑，因为len(list(group))是一个简单的整数，它应该可以工作。

编辑：

我仔细检查了所有内容，我还使用变量 ( t ) 进行了另一个测试，该变量以 1 递增并添加了一个打印来检查所有内容，它也可以使用变量，这怎么可能？

t = 0
for key, group in groupby(list_i):
    print key, type(key), len(list(group)), type(len(list(group)))
    my_user = User.query.filter_by(id=key).first()
    setattr(my_user, "number_of_rooms", t)
    print my_user.number_of_rooms
    t+=1
db_session.commit()

number_of_rooms的值发生变化：

Answer 1

正如Roman Mindlin和glibdud所指定的， list(group)只能使用一次。 由于group的类型为<type 'itertools._grouper'> ，在您迭代group一次之后（例如，通过调用list() ），它就用完了。 关键是将list(group)保存在一个变量中。

这是解决问题的代码：

for key, group in groupby(list_i):
    l_group = list(group)
    print(l_group)
    my_user = User.query.filter_by(id=key).first()
    setattr(my_user, "number_of_rooms", len(l_group))
db_session.commit()