將Keras（Tensorflow后端）與移動GPU（筆記本電腦）結合使用

Question

如果僅使用Tensorflow代碼，則GPU利用率超過80％，並且溫度會大大升高。 但是，如果我使用Kers，使用率會下降到15％。 另外，使用Keras不能達到GPU的最大時鍾。

我嘗試使用980m，1070（筆記本電腦）和960m，但獲得了相同的結果。 ANN和CNN的結果相同。

在移動（筆記本）GPU上使用Kers時，為什么我的GPU利用率如此之低？ 在筆記本電腦上使用Keras時，我該怎么做才能確保獲得最佳性能？

Answer 1

也許升級到Tensorflow 1.3。 在TF 1.3中已經包括Keras，並且不需要額外安裝keras。

為了使用TF中包含的keras版本，請執行以下操作：例如

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Model

要么

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Input, Conv2D, Dropout

代替

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Conv2D, Dropout

也許可以解決問題！