keras lstm seq2seq示例Windows上無法理解的關鍵字參數return_state

Question

我正在從https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py運行此示例代碼（基於Keras構建的seq2seq）。 這段代碼可以在我的Ubuntu上正確運行。 但是，當我在Windows上運行相同的代碼時，發生了錯誤。 它說：

使用TensorFlow后端
樣品數：10000
唯一輸入令牌的數量：73
唯一輸出令牌數：86
輸入的最大序列長度：17
輸出的最大序列長度：42
追溯（最近一次通話）：
在第125行中輸入文件“ h：/eclipse_workspace/Keras_DL/src/seq2seq/lstm_seq2seq.py”
編碼器= LSTM（latent_dim，return_state = True）文件“ D：\\ software \\ anaconda \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ legacy \\ interfaces.py”，包裝中的第88行
return func（* args，** kwargs）
初始化文件“ D：\\ software \\ anaconda \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ layers \\ recurrent.py”，行949
超級（LSTM，自我）。 初始化 （** kwargs）
初始化文件“ D：\\ software \\ anaconda \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ layers \\ recurrent.py”，第191行
超級（經常性，自我）。 初始化 （** kwargs）
初始化文件“ D：\\ software \\ anaconda \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ engine \\ topology.py”，第281行
引發TypeError（'關鍵字參數無法理解：'，kwarg）
TypeError ：（“關鍵字參數無法理解：”，“ return_state”）

我發現return_state確實存在於
keras.layers.recurrent.Recurrent(return_sequences=False, return_state=False, go_backwards=False, stateful=False, unroll=False, implementation=0)

誰能告訴我如何在Windows上正確運行此演示？

我的系統信息：
-OS：Windows 10 64位
-python 3.5.2 64位
-cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
-keras 2.04 tensorflow-gpu 1.1.0

Answer 1

您的Keras版本太舊了。 在Keras 2.0.5中添加了return_state 。 我建議您從GitHub安裝最新版本，因為您正在運行的示例代碼已在不到24小時之前添加到了庫中。