迭代列[R]中的唯一值時如何避免for循環

Question

假設我們有以下玩具數據：

library(tidyverse)
data <- tibble(
  subject = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3),
  id1 = c("a", "a", "b", "a", "a", "a", "b", "a", "a", "b"),
  id2 = c("b", "c", "c", "b", "c", "d", "c", "b", "c", "c")
)

代表每個主題的網絡關系。 例如，數據中有三個唯一的主題，第一個主題的網絡可以表示為關系序列：

a -- b, a --c, b -- c

任務是計算每個網絡的中心性。 使用for循環很簡單：

library(igraph)
# Get unique subjects
subjects_uniq <- unique(data$subject)

# Compute centrality of nodes for each graph
for (i in 1:length(subjects_uniq)) {
  current_data <- data %>% filter(subject == i) %>% select(-subject)
  current_graph <- current_data %>% graph_from_data_frame(directed = FALSE)
  centrality <- eigen_centrality(current_graph)$vector
}

問題：我的數據集很大，所以我想知道如何避免顯式的for循環。 我應該使用apply()及其現代表親（也許在purrr包中使用map() ）？ 任何建議都非常歡迎。

Answer 1

這是使用map的選項

library(tidyverse)
library(igraph)
map(subjects_uniq, ~data %>%
                    filter(subject == .x) %>%
                    select(-subject) %>%
                    graph_from_data_frame(directed = FALSE) %>% 
                    {eigen_centrality(.)$vector})
#[[1]]
#a b c 
#1 1 1 

#[[2]]
#        a         b         c         d 
#1.0000000 0.8546377 0.8546377 0.4608111 

#[[3]]
#a b c 
#1 1 1