[英]IBM Watson Natural Language Understanding uploading multiple documents for analysis
我大約有200個文檔需要完成IBM Watson NLU分析。 當前，一次執行一次處理。 NLU可以進行批量分析嗎？ 批處理加載文件然后響應結果的正確python代碼或過程是什么？ 最終目標是獲取結果以分析哪些文檔本質上相似。 非常感謝任何指導，因為IBM支持文檔未涵蓋批處理。
NLU可以“手動”進行批處理分析。 但是提供您所需要的Watson服務是Watson Discovery。 它允許創建集合（文檔集），這些集合將通過內部NLU功能得到充實，然后被查詢。
沒有名為“ibm_watson.natural_language_understanding_v3”的模塊
[英]No module named 'ibm_watson.natural_language_understanding_v3'
TypeError：“實體”類型的對象不是JSON可序列化的IBM Cloud自然語言理解
[英]TypeError: Object of type 'Entities' is not JSON serializable IBM Cloud natural language understanding
Python - 使 IBM Natural Language Understanding API 分析 csv 文件的每一行
[英]Python - Making IBM Natural Language Understanding API analyze each row of a csv file
Python - IBM Watson Language Translator v3 - 上傳文件內容並下載結果
[英]Python - IBM Watson Language Translator v3 - uploading content of a file and downloading the result
Python IBM Watson NLU情緒分析-TypeError：無法轉換dic
[英]Python IBM Watson NLU Sentiment Analysis - TypeError: cannot convert dic
為什么 IBM 自然語言分類器返回 DecodeError。 python
[英]Why the IBM natural language classifier is returning DecodeError. python
查詢分析，使用自然語言處理來確定單詞之間的關系
[英]Query Analysis to determine the relationship between words using natural language processing
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