[英]IBM Watson Natural Language Understanding uploading multiple documents for analysis
我大约有200个文档需要完成IBM Watson NLU分析。 当前，一次执行一次处理。 NLU可以进行批量分析吗？ 批处理加载文件然后响应结果的正确python代码或过程是什么？ 最终目标是获取结果以分析哪些文档本质上相似。 非常感谢任何指导，因为IBM支持文档未涵盖批处理。
NLU可以“手动”进行批处理分析。 但是提供您所需要的Watson服务是Watson Discovery。 它允许创建集合（文档集），这些集合将通过内部NLU功能得到充实，然后被查询。
没有名为“ibm_watson.natural_language_understanding_v3”的模块
[英]No module named 'ibm_watson.natural_language_understanding_v3'
TypeError：“实体”类型的对象不是JSON可序列化的IBM Cloud自然语言理解
[英]TypeError: Object of type 'Entities' is not JSON serializable IBM Cloud natural language understanding
Python - 使 IBM Natural Language Understanding API 分析 csv 文件的每一行
[英]Python - Making IBM Natural Language Understanding API analyze each row of a csv file
Python - IBM Watson Language Translator v3 - 上传文件内容并下载结果
[英]Python - IBM Watson Language Translator v3 - uploading content of a file and downloading the result
Python IBM Watson NLU情绪分析-TypeError：无法转换dic
[英]Python IBM Watson NLU Sentiment Analysis - TypeError: cannot convert dic
为什么 IBM 自然语言分类器返回 DecodeError。 python
[英]Why the IBM natural language classifier is returning DecodeError. python
查询分析，使用自然语言处理来确定单词之间的关系
[英]Query Analysis to determine the relationship between words using natural language processing
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