[英]More pythonic way of repetitive nested list comprehension
我想在Python中創建一個空的NxNxN列表。 我現在這樣做的方式如下:
cells = [[[[] for _ in range(N)]
for _ in range(N)]
for _ in range(N)]
必須有一個更好的方法來寫這個,重復“for _ in range(N)”部分有點可怕。
關於如何做到這一點的任何想法?
為避免手動編寫每個維度的理解,這里是一個遞歸方法:
碼
import copy
import itertools as it
def empty(item, n, dim=3):
"""Return a matrix of `n` repeated `item`s."""
copier = lambda x: [copy.deepcopy(x) for _ in it.repeat(None, n)]
if not dim:
return item
return empty(copier(item), n, dim-1)
演示
>>> cells = empty([], 3)
>>> cells
[[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]],
[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]],
[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]]
嵌套項是單獨的對象:
>>> cells[2][2][1] = "hi"
>>> cells
[[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]],
[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]],
[[[], [], []], [[], [], []], [[], 'hi', []]]]
元素可以是任何對象:
>>> empty("", 2)
[[['', ''], ['', '']],
[['', ''], ['', '']]]
控制最終尺寸( dim
),例如N x N, dim=2
:
>>> empty("", 2, dim=2)
[['', ''], ['', '']]
細節
empty()
是一個典型的遞歸函數 ,其中基本案例返回一個item
,並且遞歸調用是在copier()
函數上進行的。
# Equivalent
def copier(x):
return [copy.deepcopy(x) for _ in range(n)]
后者類似於OP的示例,但復制每個項目以返回唯一對象。 如果項目是嵌套容器,則對每個元素應用deepcopy
。 如果唯一元素不重要,您可以考慮dim=3
的以下實現:
def empty(item, n):
"""Return an (n x n x n) empty matrix."""
f = ft.partial(it.repeat, times=n)
return list(map(list, map(f, map(list, map(f, [item]*n)))))
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