Pandas.read_excel 保存后使用舊數據

Question

我有一個很長的 python 代碼，它使用 Pandas 與 excel 接口。 我的代碼打開文件，運行一些 VBA 更新工作表中的表，保存文件，然后將該表讀取到 python 中的數據幀。 一切運行順利，除了數據框包含文件打開時的數據，而不是執行更改和保存之后的數據。 這顯然是一個問題，我已經在第二台計算機上復制了它。 它們都運行 Windows 10、Office 2013、Python 3.5.2 和 Pandas 0.18.1。 關於如何強制 Pandas 在打開（保存）文件中使用當前數據的任何想法？ 提前致謝！

這是我運行的一個重復問題的簡單測試：

1. 在一個新的 Excel 文件（在整個測試過程中保持打開狀態）中，在 Sheet1 上，我列出了從 A1 開始向下的數字 1 到 26，以及從​​ B1 向下的大寫字母 A 到 Z，除了小寫的 m 外。
2. 我將此文件作為“Test.xlsx”保存到外部驅動器“I:”上。

3. 我寫了一個簡單的python代碼：

    import pandas as pd fpth = r'I:\\Test.xlsx' df = pd.read_excel(fpth,"Sheet1") print(df)

   返回：

    1 A 0 2 B 1 3 C 2 4 D 3 5 E 4 6 F 5 7 G 6 8 H 7 9 I 8 10 J 9 11 K 10 12 L 11 13 m 12 14 N 13 15 O 14 16 P 15 17 Q 16 18 R 17 19 S 18 20 T 19 21 U 20 22 V 21 23 W 22 24 X 23 25 Y 24 26 Z

4. 手動將小寫 m 更改為大寫。

5. 保存工作簿。
6. 再次運行python代碼。

它返回舊的數據幀，帶有小寫的 m，而不是我更新和保存的版本。

Answer 1

這個簡單的解決方法對我有好處。 我有時在大文件上遇到同樣的問題 - 它不一致。 （windows 10，office365，定期更新，本地C盤）。

1. 在 Excel 中保存文件后，使用 Windows 文件資源管理器將文件復制到不同的名稱，例如“Test - Copy.xlsx”
2. 在python中，打開副本

import pandas as pd

fpth = r'I:\Test - Copy.xlsx'
df =  pd.read_excel(fpth,"Sheet1")
print(df)

不是一個很好的解決方案，但是您的問題和 5 年前的類似問題沒有得到解答，所以我希望這對某人有所幫助。