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[英]get more than 10 documents from firestore in one round trip using Flutter
[英]Google Firestore - How to get several documents by multiple ids in one round-trip?
我想知道是否可以在到 Firestore 數據庫的一次往返(網絡調用)中通過 id 列表獲取多個文檔。
如果您在 Node 中:
https://github.com/googleapis/nodejs-firestore/blob/master/dev/src/index.ts#L978
/**
* Retrieves multiple documents from Firestore.
*
* @param {...DocumentReference} documents - The document references
* to receive.
* @returns {Promise<Array.<DocumentSnapshot>>} A Promise that
* contains an array with the resulting document snapshots.
*
* @example
* let documentRef1 = firestore.doc('col/doc1');
* let documentRef2 = firestore.doc('col/doc2');
*
* firestore.getAll(documentRef1, documentRef2).then(docs => {
* console.log(`First document: ${JSON.stringify(docs[0])}`);
* console.log(`Second document: ${JSON.stringify(docs[1])}`);
* });
*/
這是專門針對服務器SDK的
更新: “Cloud Firestore [客戶端 sdk] 現在支持 IN 查詢!”
https://firebase.googleblog.com/2019/11/cloud-firestore-now-supports-in-queries.html
myCollection.where(firestore.FieldPath.documentId(), 'in', ["123","456","789"])
他們剛剛宣布了這個功能, https://firebase.googleblog.com/2019/11/cloud-firestore-now-supports-in-queries.html 。
現在您可以使用類似的查詢,但請注意輸入大小不能大於 10。
userCollection.where('uid', 'in', ["1231","222","2131"])
在實踐中,你會像這樣使用 firestore.getAll
async getUsers({userIds}) {
const refs = userIds.map(id => this.firestore.doc(`users/${id}`))
const users = await this.firestore.getAll(...refs)
console.log(users.map(doc => doc.data()))
}
或使用承諾語法
getUsers({userIds}) {
const refs = userIds.map(id => this.firestore.doc(`users/${id}`))
this.firestore.getAll(...refs).then(users => console.log(users.map(doc => doc.data())))
}
你可以使用這樣的函數:
function getById (path, ids) {
return firestore.getAll(
[].concat(ids).map(id => firestore.doc(`${path}/${id}`))
)
}
可以使用單個 ID 調用它:
getById('collection', 'some_id')
或一組 ID:
getById('collection', ['some_id', 'some_other_id'])
不,目前無法使用 Cloud Firestore SDK 批量處理多個讀取請求,因此無法保證您可以一次讀取所有數據。
然而,正如 Frank van Puffelen 在上面的評論中所說的,這並不意味着獲取 3 個文檔的速度是獲取一個文檔的 3 倍。 在得出結論之前,最好先進行自己的測量。
如果您正在使用顫振,您可以執行以下操作:
Firestore.instance.collection('your collection name').where(FieldPath.documentId, whereIn:[list containing multiple document IDs]).getDocuments();
這將返回一個包含List<DocumentSnapshot>
的 Future ,您可以根據需要對其進行迭代。
當然,最好的方法是在 Cloud Function 中實現 Firestore 的實際查詢? 然后只有從客戶端到 Firebase 的一次往返調用,這似乎正是您所要求的。
無論如何,您確實希望像此服務器端一樣保留所有數據訪問邏輯。
在內部,對 Firebase 本身的調用數量可能相同,但它們都將通過 Google 的超快速互連,而不是外部網絡,並結合 Frank van Puffelen 解釋的流水線,您應該獲得出色的性能這種方法。
下面介紹如何使用 Android SDK 在 Kotlin 中執行此類操作。
可能不一定是一次往返,但它確實有效地對結果進行了分組並避免了許多嵌套的回調。
val userIds = listOf("123", "456")
val userTasks = userIds.map { firestore.document("users/${it!!}").get() }
Tasks.whenAllSuccess<DocumentSnapshot>(userTasks).addOnSuccessListener { documentList ->
//Do what you need to with the document list
}
請注意,獲取特定文檔比獲取所有文檔並過濾結果要好得多。 這是因為 Firestore 向您收取查詢結果集的費用。
我希望這對你有幫助,它對我有用。
getCartGoodsData(id) {
const goodsIDs: string[] = [];
return new Promise((resolve) => {
this.fs.firestore.collection(`users/${id}/cart`).get()
.then(querySnapshot => {
querySnapshot.forEach(doc => {
goodsIDs.push(doc.id);
});
const getDocs = goodsIDs.map((id: string) => {
return this.fs.firestore.collection('goods').doc(id).get()
.then((docData) => {
return docData.data();
});
});
Promise.all(getDocs).then((goods: Goods[]) => {
resolve(goods);
});
});
});
}
對於那些想使用 Angular 做這件事的人,這里有一個例子:
首先需要一些庫導入:(必須預先安裝)
import * as firebase from 'firebase/app'
import { AngularFirestore, AngularFirestoreCollection } from '@angular/fire/firestore'
集合的一些配置:
yourCollection: AngularFirestoreCollection;
constructor(
private _db : AngularFirestore,
) {
// this is your firestore collection
this.yourCollection = this._db.collection('collectionName');
}
這是執行查詢的方法:('products_id' 是一個 id 數組)
getProducts(products_ids) {
var queryId = firebase.firestore.FieldPath.documentId();
this.yourCollection.ref.where(queryId, 'in', products_ids).get()
.then(({ docs }) => {
console.log(docs.map(doc => doc.data()))
})
}
目前在 Firestore 中這似乎是不可能的。 我不明白為什么 Alexander 的回答被接受,他提出的解決方案只是返回“用戶”集合中的所有文檔。
根據您需要做什么,您應該考慮復制您需要顯示的相關數據,並且僅在需要時才請求完整文檔。
對的,這是可能的。 .NET SDK for Firestore 中的示例:
/*List of document references, for example:
FirestoreDb.Collection(ROOT_LEVEL_COLLECTION).Document(DOCUMENT_ID);*/
List<DocumentReference> docRefList = YOUR_DOCUMENT_REFERENCE_LIST;
// Required fields of documents, not necessary while fetching entire documents
FieldMask fieldMask = new FieldMask(FIELD-1, FIELD-2, ...);
// With field mask
List<DocumentSnapshot> documentSnapshotsMasked = await FirestoreDb.GetAllSnapshotsAsync(docRefList, fieldMask);
// Without field mask
List<DocumentSnapshot>documentSnapshots = await FirestoreDb.GetAllSnapshotsAsync(docRefList);
.NET 中的文檔:
您可以使用文檔 ID(最多十個)執行 IN 查詢:
import {
query,
collection,
where,
getDocs,
documentId,
} from 'firebase/firestore';
export async function fetchAccounts(
ids: string[]
) {
// use lodash _.chunk, for example
const result = await Promise.all(
chunk(ids, 10).map(async (chunkIds) => {
const accounts = await getDocs(
query(
collection(firestore, 'accounts'),
where(documentId(), 'in', chunkIds)
));
return accounts.docs.filter(doc => doc.exists()).map(doc => doc.data());
})
);
return result.flat(1);
}
對於一些陷入同樣問題的人來說,這里是一個示例代碼:
List<String> documentsIds = {your document ids};
FirebaseFirestore.getInstance().collection("collection_name")
.whereIn(FieldPath.documentId(), documentsIds).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) {
if (task.isSuccessful()) {
for (DocumentSnapshot document : Objects.requireNonNull(task.getResult())) {
YourClass object = document.toObject(YourClass.class);
// add to your custom list
}
}
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
您可以使用“documentId()”和“in”和“where”子句在一次往返中通過多個id獲取多個文檔:
import {
query,
collection,
where,
documentId,
getDocs
} from "firebase/firestore";
const q = query(
collection(db, "products"),
where(documentId(), "in",
[
"7332ec75-c010-4316-af7f-51170769dca5",
"a1e820eb-7f8f-4761-ab00-708a7c836b7d",
"acd02b1d-2756-4205-b351-fc376b10ca7f"
]
),
);
const productDocsSnap = await getDocs(q);
productDocsSnap.forEach((doc) => {
console.log(doc.data()); // "doc1", "doc2" and "doc3"
});
如果您使用的是 python firebase 管理員 sdk 這就是您使用其 uid 查詢多個文檔的方式
from firebase_admin import firestore
import firebase_admin
from google.cloud.firestore_v1.field_path import FieldPath
app = firebase_admin.initialize_app(cred)
client = firestore.client(app)
collection_ref = client.collection('collection_name')
query = collection_ref.where(FieldPath.document_id(), 'in', listOfIds)
docs = query.get()
for doc in docs:
print(doc.id, doc.to_dict())
除了導入FieldPath
,您還可以簡單地使用字符串__name__
。 現在您的查詢將是collection_ref.where('__name__', 'in', listOfIds)
你能做的就是不能用最好的Promise.all
為你的客戶則必須等待.all
在繼續之前讀取。
迭代讀取並讓它們獨立解析。 在客戶端,這可能歸結為 UI 有幾個進度加載器圖像獨立解析為值。 但是,這比凍結整個客戶端直到.all
讀取解決為止要好。
因此,立即將所有同步結果轉儲到視圖中,然后讓異步結果在解析時單獨進入。 這似乎是微不足道的區別,但是如果您的客戶的 Internet 連接不佳(就像我目前在這家咖啡店的情況),將整個客戶體驗凍結幾秒鍾可能會導致“這個應用程序很糟糕”的體驗。
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