[英]Replace string in list with python
嘗試將數據列表中所有名為“ number”的元素替換為“ numbr”,但無法正常工作。
編輯:因此每個鍵號應重命名為numbr。 價值保持不變。
我究竟做錯了什么?
謝謝您的幫助!
data = [{'address': {
'city': 'city A',
'company_name': 'company A'},
'amount': 998,
'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}],
'number': 'number of A',
'service_date': {
'type': 'DEFAULT',
'date': '2015-11-18'},
'vat_option': 123},
{'address': {
'city': 'city B',
'company_name': 'company B'},
'amount': 222,
'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'},
{'description': 'desc B2','number': 'number B2'}],
'number': 'number of B',
'service_date': {
'type': 'DEFAULT',
'date': '2015-11-18'},
'vat_option': 456}
]
def replace(l, X, Y):
for i,v in enumerate(l):
if v == X:
l.pop(i)
l.insert(i, Y)
replace(data, 'number', 'numbr')
print data
下面是一個遞歸取代,取代實施p1
通過p2
在它遇到的任何字符串s
對象,通過列表,集合,元組類型的字典遞歸(鍵和值):
def nested_replace(s, p1, p2):
if isinstance(s, basestring): # Python2
# if isinstance(s, (str, bytes)): # Python3
return s.replace(p1, p2)
if isinstance(s, (list, tuple, set)):
return type(s)(nested_replace(x, p1, p2) for x in s)
if isinstance(s, dict):
return {nested_replace(k, p1, p2): nested_replace(v, p1, p2) for k, v in s.items()}
return s
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(nested_replace(data, 'number', 'numbr'))
[{'address': {'city': 'city A', 'company_name': 'company A'},
'amount': 998,
'items': [{'description': 'desc A1', 'numbr': 'numbr A1'}],
'numbr': 'numbr of A',
'service_date': {'date': '2015-11-18', 'type': 'DEFAULT'},
'vat_option': 123},
{'address': {'city': 'city B', 'company_name': 'company B'},
'amount': 222,
'items': [{'description': 'desc B1', 'numbr': 'numbr B1'},
{'description': 'desc B2', 'numbr': 'numbr B2'}],
'numbr': 'numbr of B',
'service_date': {'date': '2015-11-18', 'type': 'DEFAULT'},
'vat_option': 456}]
評估功能是反模式,但我認為評估是最好的解決方案
data1 = eval(repr(data).replace('number', 'numbr'))
如果您嘗試同時替換鍵和值,則將起作用。
from json import dumps, loads
data = [{'address': {
'city': 'city A',
'company_name': 'company A'},
'amount': 998,
'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}],
'number': 'number of A',
'service_date': {
'type': 'DEFAULT',
'date': '2015-11-18'},
'vat_option': 123},
{'address': {
'city': 'city B',
'company_name': 'company B'},
'amount': 222,
'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'},
{'description': 'desc B2','number': 'number B2'}],
'number': 'number of B',
'service_date': {
'type': 'DEFAULT',
'date': '2015-11-18'},
'vat_option': 456}
]
data_string = dumps(data)
data = loads(data_string.replace('number', 'numbr')
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