如何在matplotlib中控制科學計數法？

Question

這是我要繪制的數據框：

my_dic = {'stats': {'apr': 23083904,
                       'may': 16786816,
                       'june': 26197936,
                     }}
my_df = pd.DataFrame(my_dic)
my_df.head()

這是我的繪圖方式：

ax = my_df['stats'].plot(kind='bar',  legend=False)
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12)
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.
plt.show()

劇情：

我想控制科學計數法。 我試圖按照其他問題plt.ticklabel_format(useOffset=False)建議通過此行來抑制它，但是我得到了此錯誤AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter 。 理想情況下，我想以（mln）顯示數據。

Answer 1

由於您已經在使用pandas

import matplotlib.pyplot as plt
my_df.plot(kind='bar')
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

Answer 2

添加此行有助於獲取純格式的數字，但帶有'，'看起來更好：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

然后，我可以根據需要使用int(x)/轉換為百萬或千：