如何在matplotlib中控制科学计数法？

Question

这是我要绘制的数据框：

my_dic = {'stats': {'apr': 23083904,
                       'may': 16786816,
                       'june': 26197936,
                     }}
my_df = pd.DataFrame(my_dic)
my_df.head()

这是我的绘图方式：

ax = my_df['stats'].plot(kind='bar',  legend=False)
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12)
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.
plt.show()

剧情：

我想控制科学计数法。 我试图按照其他问题plt.ticklabel_format(useOffset=False)建议通过此行来抑制它，但是我得到了此错误AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter 。 理想情况下，我想以（mln）显示数据。

Answer 1

由于您已经在使用pandas

import matplotlib.pyplot as plt
my_df.plot(kind='bar')
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

Answer 2

添加此行有助于获取纯格式的数字，但带有'，'看起来更好：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

然后，我可以根据需要使用int(x)/转换为百万或千：