在Python 3中使用Pandas將數據字典到CSV

Question

我下面的代碼將帶有兩列的CSV轉換為字典：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep=',')
dct = df.groupby('group').ip.apply(lambda x: x.tolist()).to_dict()

print(dct)
{'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'],
 'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'],
 'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']}

我將如何做相反的事情？ 我要這本字典：

dct = {'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'],
 'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'],
 'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']}

並希望將其轉換為CSV並帶有兩列，如下所示：

ip,group
192.168.1.1,A
192.168.1.2,B
192.168.1.3,C
192.168.1.4,A
192.168.1.5,B
192.168.1.6,C

用戶@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ在第一部分幫助了我，而熊貓此時此刻超越了我的python技能。 謝謝你的幫助！

Answer 1

pd.DataFrame + melt 。

df = pd.DataFrame(dct).melt(var_name='group', value_name='ip')
print(df)
  group           ip
0     A  192.168.1.1
1     A  192.168.1.4
2     B  192.168.1.2
3     B  192.168.1.5
4     C  192.168.1.3
5     C  192.168.1.6

使用df.to_csv保存為CSV：

df.to_csv('out.csv', sep=',', index=False)