Python：將具有行標題的文本文件讀取到新的CSV / Excel中

Question

我有一個文本文件，我想輸出到新的.csv文件中。 列標題與數據一致，我無法弄清楚如何處理文件。 我是python新手。

輸入文件格式為：
{“第1列名稱”：“第1列值”，“第2列名稱”：“第2列值”，“第3列名稱”：“第3列值”，“第4列名稱”：“第4列值”，“第5列名稱”：“第5列的值”}

我想要的輸出文件格式是：
第1行中的列標題
第2行及其后的逗號分隔值

在某些情況下，某個值可能為空，所以我需要考慮到這一點，以使這些值不會移至錯誤的列標題。

提前致謝！

Answer 1

您輸入的文件格式不是100％清除。 看起來是JSON，我假設每行有一個JSON。 我進一步假設單個條目之間沒有換行符。

您的問題最好分為兩部分。

1.讀取輸入文件-JSON行

假設數據為test.jl （JSON行為jl）：

{"header1": "value1.1", "header2": "value1.2"}
{"header1": "value2.1", "header2": "value2.2"}

然后，您可以逐行讀取該文件，然后JSON解析每行：

import json

with open('test.jl') as input_f:
  data = [json.loads(line) for line in input_f]

print(data)

這里的data將是字典的列表，輸出：

[{'header2': 'value1.2', 'header1': 'value1.1'}, {'header2': 'value2.2', 'header1': 'value2.1'}]

2.從字典列表中寫入輸出文件

2a。 確定字段列表

除非您已有固定的字段列表，否則可能需要首先確定該列表。

您可以仔細閱讀每個字典，獲取其鍵並為其建立唯一列表，如下所示：

from functools import reduce

all_keys = sorted(reduce(lambda acc, item: acc | set(item.keys()), data, set()))

print(all_keys)

在這里，我們從一個空的set() （在右側）開始，這將是第一個acc ， data每個字典都將成為item 。 我們正在向acc添加（使用|運算符） keys() ，返回值將成為下一輪的acc （或最終返回值）。 由於我們使用的是集合，因此不會重復。 sorted只是給了它最后的印象，但是是可選的。

輸出：

['header1', 'header2']

2b。 編寫CSV

好吧，這里有DictWriter似乎很合適。

from csv import DictWriter

with open('test.csv', 'w') as csv_f:
  csv_writer = DictWriter(csv_f, fieldnames=all_keys)
  csv_writer.writeheader()
  csv_writer.writerows(data)

在test.csv中輸出：

header1,header2
value1.1,value1.2
value2.1,value2.2