從前兩組獲得前兩行

Question

考慮數據幀df

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([
    list('aaaabbbbbccdddddd'),
    list('tuvwlmnopxyfghijk')
], names=['one', 'two'])

df = pd.DataFrame({'col': np.arange(len(mux))}, mux)

df

         col
one two     
a   t      0
    u      1
    v      2
    w      3
b   l      4
    m      5
    n      6
    o      7
    p      8
c   x      9
    y     10
d   f     11
    g     12
    h     13
    i     14
    j     15
    k     16

如果我按索引的第一級分組，如何優雅地獲取前兩組的前兩行：

         col
one two     
a   t      0
    u      1
b   l      4
    m      5

Answer 1

選項1
您可以使用list comp和pd.concat ：

pd.concat([g.head(2) for _, g in df.groupby(level=0)][:2])

         col
one two     
a   t      0
    u      1
b   l      4
    m      5

由於列表comp完成是一個不必要的開銷，你可以使用itertools.takewhile來防止這種情況。

it = itertools.takewhile(lambda x: x[0] < 2, enumerate(df.groupby(level=0)))
pd.concat([g.head(2) for _, (_, g) in it])

         col
one two     
a   t      0
    u      1
b   l      4
    m      5

---

選項2
我能想到的另一個可能的解決方案是預過濾你的df以保留僅為索引級別0的前兩個值的行，然后執行groupby。

# https://stackoverflow.com/a/46900625/4909087
df.loc[df.index.levels[0][:2].values].groupby(level=0).head(2)

         col
one two     
a   t      0
    u      1
b   l      4
    m      5

Answer 2

看起來很討厭，但這是我嘗試過的

df.groupby(level=['one']).head(2)[:4]


       col
one two 
a   t   0
u   1
b   l   4
m   5