[英]Optimize nested for loop in r
我有以下r代碼。 它嵌套了for循環。 如果i + 3行值為零,我想用NA替換數字。 它適用於小型數據集,但是,對於大型數據集,它會掛起。 我假設嵌套for循環不是實現它的有效方法。 有人可以幫助建議增強代碼,最好是tidyverse庫嗎?
x <- data.frame(c1=c(1,2,3,2,1,3),
c2=c(4,5,6,2,3,4),
c3=c(7,8,9,7,1,6),
c4=c(4,0,9,1,5,0),
c5=c(3,8,0,7,3,6),
c6=c(2,8,5,0,5,7),
row.names = c("r1","r2","r3","r4","r5","r6"))
for( i in 1:nrow(x)){
for(j in 1:3){
if (x[i, j+3] == 0){
x[i, j] <- NA
}
}
}
輸出:x
c1 c2 c3 c4 c5 c6
r1 1 4 7 4 3 2
r2 NA 5 8 0 8 8
r3 3 NA 9 9 0 5
r4 2 2 NA 1 7 0
r5 1 3 1 5 3 5
r6 NA 4 6 0 6 7
不需要循環遍歷行,您可以使用ifelse
對外循環進行矢量化:
x[1:3] <- lapply(1:3, function(n) ifelse(x[[n+3]] == 0, NA, x[[n]]))
x
# c1 c2 c3 c4 c5 c6
#r1 1 4 7 4 3 2
#r2 NA 5 8 0 8 8
#r3 3 NA 9 9 0 5
#r4 2 2 NA 1 7 0
#r5 1 3 1 5 3 5
#r6 NA 4 6 0 6 7
或者更簡單的方法,您可以通過執行布爾索引和賦值來基於最后三列修改前三列:
x[1:3][x[4:6] == 0] <- NA
x
# c1 c2 c3 c4 c5 c6
#r1 1 4 7 4 3 2
#r2 NA 5 8 0 8 8
#r3 3 NA 9 9 0 5
#r4 2 2 NA 1 7 0
#r5 1 3 1 5 3 5
#r6 NA 4 6 0 6 7
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.