標簽[knn] - 堆棧內存溢出

[英]How to choose ideal K when multiple K share same testing accuracy in KNN

對於我的 KNN 分類器，我繪制了不同K值（# 最近鄰）的訓練和測試精度，如下所示：如您所見，范圍 [1, 5] 中的K具有相同的測試精度。在這種情況下，應該選擇什么K值進行推理呢？我試過什么？在這種情況下，不能應用肘部技術。 PS：我使用下面的 function 拆分了我的訓練和測試 ...

確定導致訓練/測試數據集中得分最高的鄰居數量

[英]Identify the number of neighbors that resulted in the max score in the training/testing dataset

在此處輸入圖像描述我正在研究 GridSearchKNN 案例研究，並且對如何“確定導致訓練/測試數據集中最高分數的鄰居數量”感到困惑。這是我第一次與 KNN 合作。我試過了： ...

如何將 Lowe 比率測試與 ORB 和 flann.knnMatch() 結合使用？

[英]How do I use Lowe's ratio test with ORB and flann.knnMatch()?

我是 OpenCV 的新手，我正在嘗試使用 FLANN 向 ORB 注冊圖像以匹配關鍵點，但是當我嘗試循環匹配以應用 Lowe 的比率時，我得到以下信息：在閱讀了這個問答之后，我雖然這可能是我在 flann.knnMatch() 中的 k 值的結果，但這只是導致了一個不同的問題：我有一個使用 ...

如何修復機器學習中異常完美的測試分數

[英]How to fix weirdly perfect testing scores in machine learning

我在編程方面真的很陌生，尤其是在機器學習方面。目前，我正在訓練我的數據集，我正在使用 KNN、隨機森林和決策樹作為我的算法。但是，我的accuracy，precision，recall，f1在random forest和decision tree上的分數都是1.0，說明出問題了。另一方面，我的 ...

org.apache.solr.common.SolrException：不支持null KNN算法

[英]org.apache.solr.common.SolrException: null KNN algorithm is not supported

在我按照下面的文檔使用 Vector 創建文檔后，我從 Solr 日志中得到以下錯誤：截圖問題這是我正在測試的 Java 代碼的一部分：這是我嘗試的文檔： https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/dense-vector-sea ...

對一個熱編碼變量 Y 使用 KNN

[英]using KNN for one hot encoding variable Y

我是一名學生，目前正在為我的模塊做一些測試。對於 X，我定義了 4 個特性（電池、twosim（轉換值 Yes = 1 和 No = 0）、通話時間、phonecore）。對於 Y，我有成本范圍（非常昂貴、昂貴、便宜、非常便宜）。 X 和 Y 總共有 2000 行。我正在嘗試使用 KNN（ ...

在 KNN 算法中擬合多個輸入列是 Giving ValueError: setting an array element with a sequence

[英]Fitting Multiple Input Columns in KNN Algorithm is Giving ValueError: setting an array element with a sequence

我有 2 個輸入列，第一列是二進制的（零或一），第二列是大小為 100 的特征向量。我想在 KNN 模型中擬合這兩列以預測類別列。我已經為類別列做了 OneHotEncoding，我已經輸出了 15 個額外的列（取決於類別的數量）。當我擬合模型時，它顯示以下錯誤：這是我的代碼的一部分：這是 ...

在用於實現 knn 的 Python 列表中查找最大“k”值的不同方法

[英]Different approaches for finding the max 'k' values in a Python list for implementing knn

我試圖在列表中找到最多 3 個值來實現我的 knn 模型。在嘗試這樣做時，我使用對我來說很直觀的方法來完成代碼如下` ` first_k 列表包含距離列的排序值的前 k 個元素。預測是模型最終將返回的內容。我在互聯網上找到的另一種方法是這個` ` 第二種方法產生了正確的結果，而我的方法沒有 ...

k 最近鄰使用 numpy

[英]k nearst neighbour using numpy

k 最近鄰是對標簽進行分類的有用算法，我對此有一些疑問。如果我有一個訓練集（1000、400）、一個測試集（300、400）和訓練標簽（1000），我如何應用 k 最近鄰來找到正確的測試標簽？另外，通過使用 numpy。謝謝！ ...

如何改進knn model？

[英]How to improve the knn model?

我建了個knn model做分類。不幸的是，我的 model 准確率 > 80%，我想得到更好的結果。我可以問一些提示嗎？也許我使用了太多預測器？我的數據 = https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&id=5 ...

在 sklearn KNN model 中擬合 function 不起作用：'n_neighbors 不帶<class 'float'>值，輸入 integer 值'</class>

[英]Fit function in sklearn KNN model does not work: 'n_neighbors does not take <class 'float'> value, enter integer value'

我正在做一個項目，我想在其中使用 sklearn 庫中的 KNN model。我將原始問題簡化為以下問題。 X1、X2 和 X3 是將每一行分配給類別（Y 變量）的預測變量，類別為 1 或 2。我使用了在線說明，一切正常，直到我使用擬合 function。這是代碼：錯誤：''n_neighb ...

標准化相同尺度的變量？

[英]Standardize same-scale variables?

考慮一個問題……您是否應該標准化兩個已經處於相同尺度（例如千克）但可能具有不同范圍的預測變量？ model 是一個 KNN 我認為您應該這樣做，因為 model 會在計算距離時給予預測器更高的范圍更重要 ...

線性回歸未定義

[英]Linear Regression not Defined

以前有代碼並且沒有任何問題不是它給出了沒有定義“線性回歸”的錯誤。下面的代碼，不確定我錯過了什么。我試過谷歌和其他來源但沒有找到解決方案，以前的代碼有效。 ...

錯誤：矩陣必須具有相等的維度

[英]error : Matrix must have equal dimensions

我一直在嘗試這個。 Model 不能給我混淆矩陣 #when I tried the confusion matrix 它給了我錯誤：matrix must have equal dimensions ...

如何使用knn算法讀取和預測數據集外的圖像

[英]How to read and predict images outside the dataset using the knn algorithm

我在算法 knn 上遇到困難，如何預測我正在使用的數據集之外的新圖像？編碼如何？我在算法 knn 上遇到困難，如何預測我正在使用的數據集之外的新圖像？編碼如何？ ...

我如何將 KNN 訓練到 Fashion MNIST 上？

[英]How can I train KNN onto Fashion MNIST?

我正在嘗試將我的 kNN model 訓練到時尚 MNIST 數據集上。這是我的代碼但我得到我試圖重塑 arrays 以及展平這些集合。我仍然遇到錯誤，無法訓練 kNN model。 ...

R 中的 KNN 插補是否使用具有所有屬性或僅具有部分屬性的行？

[英]Does KNN Imputation in R make use of rows that have all attributes or only some?

我正在查看在 Kaggle 中找到的 Pima Indian Dataset。我正在考慮估算以便將我自己的扭曲添加到我在網上找到的項目，但我不確定我在 R 中的 VIM::knn() 函數是否正在使用具有所有屬性的行，或者它是否是還利用僅具有某些屬性（字段）的行（不是 NA）。 ...

如何將此代碼與 pthreads 並行化？

[英]How to parallelize this code with pthreads?

我試圖用 pthreads 解決 class 的這個任務。我已經定義了我的結構，試圖將變量傳遞給我的 run2 部分，但它的所有結果都是分段錯誤核心轉儲。那里的代碼原本是在 KNN_POSIX2 方法中的，但是我已經把它分開了，准備使它成為多線程的。我想我會嘗試使用單個 POSIX 線程，看 ...

K 最近鄰方法中顯示的結果不正確

[英]incorrect result showing in K nearest neighbour approach

我正在以以前未對齊的對齊方式重新調整 2D 坐標編號（坐標編號被打亂了）。我有以下輸入坐標，我必須讓它對齊。因此，我首先在這個坐標上應用了Sorted function。我在它之后得到了 output 以下。 output 它仍然正確對齊。我想要兩個連續的節點彼此相鄰放置。因此，我正在 ...

如何n次訓練K最近鄰（Knn）？

[英]How to n-times train K Nearest Neighboar (Knn)?

有沒有辦法告訴 Python 中的 Knn function 在我預測可能的結果之前他應該多久訓練一次 model？據我了解，如果對 model 進行多次訓練，它會更加健壯。還是我弄錯了？從我的代碼看來，model 可能是一次受過訓練的人： ...