查詢后如何更改pandas DataFrame 值

Question

我想更改值，通過使用 iloc 如下所示的代碼

>>df1 = pd.DataFrame([[1,23,45],['x','y','z']],columns=['a','b','c'])

   # df1 result
      a   b   c
   0  1  23  45
   1  x  y   z
>>df1.loc[(df1['a']==1)].iloc[0,2] = 'dd'
# not change
# I want to show
      a   b   c
  0   1   23  dd
  1   x   y   z

Answer 1

如果你想加入loc + iloc是不可能的，你需要鏈條件，參見食譜中的例子：

df1.loc[(df1.index == 0) & (df1['a']==1), df1.columns[2]] = 'dd'
print (df1)
   a   b   c
0  1  23  dd
1  x   y   z

另外它工作得很好：

df1.iloc[0,2] = 'dd'
print (df1)
   a   b   c
0  1  23  dd
1  x   y   z

---

df1.loc[df1['a']==1,'c'] = 'dd'
print (df1)

   a   b   c
0  1  23  dd
1  x   y   z

Answer 2

df1.loc[0,'c']='dd'

df1
a   b   c
0  1  23  dd
1  x   y   z

Answer 3

嘗試以下操作：

df1.loc[df1['a']==1,'c'] = 'dd'

選擇'a'為1的行的c列，然后將其更改為'dd'。