如何在Tkinter中基於其他限制自動更新matplotlib子圖限制？

Question

我在Tkinter畫布中有兩個matplotlib子圖，它們繪制了相同的數據，並帶有Matplotlib NavigationToolbar2TkAgg按鈕供用戶瀏覽子圖，等等。我想讓頂部面板顯示數據的一個區域（x限制為x1到x2），而底部面板會根據用戶在任一面板中縮放/平移的方式自動顯示該區域的數據偏移量（xlimits：x1 + offset到x2 + offset）。 我本質上是在尋找Tkinter中的sharex / sharey行為，但是使用一些簡單的函數來控制極限值。 有沒有一種方法可以捕獲正在觸發一個簡單功能的NavigationToolbar事件； 還是我走錯路了？

Answer 1

您可以根據另一個圖的軸限制為一個圖設置新的軸限制。 在兩個軸上都使用xlim_changed事件來調用一個函數，該函數根據當前限制來調整另一個圖的限制。
為了避免陷入無限循環，需要確保在更改限制之前斷開事件。

以下是一種實現方式，其中底圖與頂圖相比偏移了100個單位。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,500,1001)
y = np.convolve(np.ones(20), np.cumsum(np.random.randn(len(x))), mode="same")

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nrows=2)

ax.set_title("original axes")
ax.plot(x,y)
ax2.set_title("offset axes")
ax2.plot(x,y)

offset         = lambda x: x + 100
inverse_offset = lambda x: x - 100

class OffsetAxes():
    def __init__(self, ax, ax2, func, invfunc):
        self.ax = ax
        self.ax2 = ax2
        self.func = func
        self.invfunc = invfunc
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.offsetaxes(ax, ax2, func)  

    def offsetaxes(self,axes_to_keep, axes_to_change, func):
        self.ax.callbacks.disconnect(self.cid)
        self.ax2.callbacks.disconnect(self.cid2)
        xlim = np.array(axes_to_keep.get_xlim())
        axes_to_change.set_xlim(func(xlim))
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)

    def on_lims(self,axes):
        print "xlim"
        if axes == self.ax:
            self.offsetaxes(self.ax, self.ax2, self.func)
        if axes == self.ax2:
            self.offsetaxes(self.ax2, self.ax, self.invfunc)

o = OffsetAxes(ax, ax2, offset, inverse_offset)


plt.show()