如何在Tkinter中基于其他限制自动更新matplotlib子图限制？

Question

我在Tkinter画布中有两个matplotlib子图，它们绘制了相同的数据，并带有Matplotlib NavigationToolbar2TkAgg按钮供用户浏览子图，等等。我想让顶部面板显示数据的一个区域（x限制为x1到x2），而底部面板会根据用户在任一面板中缩放/平移的方式自动显示该区域的数据偏移量（xlimits：x1 + offset到x2 + offset）。 我本质上是在寻找Tkinter中的sharex / sharey行为，但是使用一些简单的函数来控制极限值。 有没有一种方法可以捕获正在触发一个简单功能的NavigationToolbar事件； 还是我走错路了？

Answer 1

您可以根据另一个图的轴限制为一个图设置新的轴限制。 在两个轴上都使用xlim_changed事件来调用一个函数，该函数根据当前限制来调整另一个图的限制。
为了避免陷入无限循环，需要确保在更改限制之前断开事件。

以下是一种实现方式，其中底图与顶图相比偏移了100个单位。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,500,1001)
y = np.convolve(np.ones(20), np.cumsum(np.random.randn(len(x))), mode="same")

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nrows=2)

ax.set_title("original axes")
ax.plot(x,y)
ax2.set_title("offset axes")
ax2.plot(x,y)

offset         = lambda x: x + 100
inverse_offset = lambda x: x - 100

class OffsetAxes():
    def __init__(self, ax, ax2, func, invfunc):
        self.ax = ax
        self.ax2 = ax2
        self.func = func
        self.invfunc = invfunc
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.offsetaxes(ax, ax2, func)  

    def offsetaxes(self,axes_to_keep, axes_to_change, func):
        self.ax.callbacks.disconnect(self.cid)
        self.ax2.callbacks.disconnect(self.cid2)
        xlim = np.array(axes_to_keep.get_xlim())
        axes_to_change.set_xlim(func(xlim))
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)

    def on_lims(self,axes):
        print "xlim"
        if axes == self.ax:
            self.offsetaxes(self.ax, self.ax2, self.func)
        if axes == self.ax2:
            self.offsetaxes(self.ax2, self.ax, self.invfunc)

o = OffsetAxes(ax, ax2, offset, inverse_offset)


plt.show()