[英]replace values throughout a tibble
在基本RI中,可以使用以下代碼刪除/替換整個數據幀中的值(例如,所有NA或大於0.99的值)。
df[df > 0.99] <- NA
df[is.na(df)] <- 0L
有沒有辦法在tidyverse中使用dplyr執行等效操作?
您可以將mutate_all
與replace
一起replace
:
df = data.frame(x = c(1.2, 0.4, NA, 0.6), y = c(NA, 0.3, 0.992, 0.5))
df %>% mutate_all(~ replace(., . > 0.99 | is.na(.), 0))
# x y
#1 0.0 0.0
#2 0.4 0.3
#3 0.0 0.0
#4 0.6 0.5
或使用funs
:
df %>% mutate_all(funs(replace(., . > 0.99 | is.na(.), 0)))
如果您只需要將此集成到管道中,則replace
方法應該起作用:
df %>% replace(. > 0.99 | is.na(.), 0)
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