將兩個pandas數據幀連接在一起（在python中）

Question

我正在進行簡單的交易，需要一些幫助將數據框連接在一起。 直到我現在我的方法不起作用。

我的代碼如下：

連接到quantle API

 quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'

自動收報機符號

ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]

使用panda中的引號創建一個面板對象 - >創建一個pandas DataFrame

 df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')

從面板數據集中切出每個股票的收盤價

close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']

將兩個數據框連接在一起 - 此步驟不起作用

 close = pd.concat(close1,close2)

close1和close 2的類型是pandas.core.series.Series。

如何將close1和close2放在一起，以便索引是日期，我有兩個額外的列，其中包含股票1（close1）和股票2（close2）的收盤價 - 類似於普通的Excel工作表。

Answer 1

close = pd.concat([close1, close2], axis=1)

應該這樣做。

完整示例：

import pandas as pd 
import numpy as np

s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)

輸出：

   0   1
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15