使用set（）定義xlabel並更改subplots_adjust（）matplotlib中的底部arg將修改xlabels的順序

Question

我有兩個要繪制的數據集：

lwm：

Client name,CTR,mean_diff
customeronewithverylongname,0.08355714285714286,-0.02935714285714286
customertwowithverylongname,0.028471428571428568,-0.001942857142857142
customerthree,0.014371428571428571,0.000700000000000001
customerfourwithverylongname,0.09971428571428573,0.0014285714285714457
customerfive,0.006799999999999999,0.0014999999999999987
customersixQuickSale,0.0396,0.005075000000000003
customerseven,0.16254285714285713,0.0052428571428571324

pwm：

Client name,CTR,mean_diff
customeronewithverylongname,0.11291428571428572,-0.02935714285714286
customertwowithverylongname,0.03041428571428571,-0.001942857142857142
customerthree,0.01367142857142857,0.000700000000000001
customerfourwithverylongname,0.09828571428571428,0.0014285714285714457
customerfive,0.0053,0.0014999999999999987
customersixQuickSale,0.034525,0.005075000000000003
customerseven,0.1573,0.0052428571428571324

我想繪制一系列直方圖，在x軸上的客戶名稱，在y上的點擊率，而不會切斷xlabel。

我作圖並注意到xlabels被切斷了。 所以我讀了這個問題並以這種方式解決了：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=0.15, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

我嘗試了不同的bottom值：

• 0.10
• 0.15
• 0.17
• 0.25
• 0.30

• 0.35

  而且每次xlabels更改位置時，我對xlabels的訂單順序都不相同。

相反，直方圖始終處於相同位置。

底部= 0.15

底部= 0.25

這是我的代碼的一部分

#defing the labels of the histograms
#pwm and lwm are the last & penultimate week dataframes 
# with the weekly mean CTR for each customer

#defing the labels of the histograms
customer_list=set(lwm['Client name'])

x_pos=list(range(len(customer_list)))
x_lab=customer_list
width=0.4

#defining the y max heigh
max_y=max(zip(lwm['CTR'],pwm['CTR']))

#defining the histograms 
fig,ax =plt.subplots(figsize=(8,6))

plt.bar(x_pos, pwm['CTR'], width, alpha=0.5, color='b',label=x_lab)

plt.bar([p + width for p in x_pos], lwm['CTR'], width, alpha=0.5, color='r', label=x_lab)

#defining the y max height
plt.ylim([0,max(max_y[0],max_y[1])*1.1])

plt.xticks(x_pos,x_lab,rotation=45, rotation_mode="anchor", ha="right") 
plt.title('CTR Bar plot of the last week') 

# Adding the legend and showing the plot
plt.legend(['Penultimate Week CTR','Last Week CTR', ], loc='best')
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=0.15, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

plt.show()

我不知道是否必須插入有關數據集的更多信息，或者一切正常

我很刻苦，我在這里閱讀了文檔以及這個問題和這個 文檔 。 但是我仍然沒有提出解決方案。

Answer 1

問題

xlabel由於set改變了位置。

根據定義set ，是不同的可哈希對象的無序集合，但這並不意味着它是隨機排序的。 （有關詳細信息， 請參見此處https://stackoverflow.com/questions/2860339/can-pythons-set-absence-of-ordering-be-considered-random-order ）。

因此您的輸出是正確的。

解決方案

您需要根據您的規格提取標簽，然后將其繪制出來。

例如使用：

customer_list=lwm['Client name'] 

代替

customer_list=set(lwm['Client name'])

這樣，您可以按x和y值的相同順序定義標簽。

作為底值0.15和0.25的測試，您將獲得以下圖表：

0.15

0.25

請注意 ，如果想要特定的順序，則必須首先對數據集進行排序，然后提取圖的標簽，例如：

test1=lwm.sort_values(by=['CTR'], ascending=False)
test2=pwm.sort_values(by=['CTR'], ascending=False)
customer_list2=test1['Client name']