讀取文本文件中的行並將其轉換為字符串列表

Question

我有一個包含2行文本的文本文件data.txt 。

first_row_1    first_row_2    first_row_3
second_row_1    second_row_2    second_row_3

我想讀取文本文件的第二行，並將內容轉換為python中的字符串列表。 列表應該如下所示;

txt_list_str=['second_row_1','second_row_2','second_row_3']

這是我嘗試過的代碼;

import csv
with open('data.txt', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    row1 = next(reader)
    row2 = next(reader)

my_list = row2.split("  ")

我得到了錯誤AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'

我正在使用python v3。

編輯：謝謝你的所有答案。 我相信所有這些都有效。 但有人可以告訴我自己嘗試的代碼有什么問題嗎？ 謝謝。

Answer 1

你的代碼不起作用的原因是你試圖在列表上使用split ，但它意味着在字符串上使用。 因此，在您的示例中，您將使用row2[0]來訪問列表的第一個元素。

my_list = row2[0].split("    ")

或者，如果您可以訪問numpy庫，則可以使用loadtxt 。

import numpy as np

f = np.loadtxt("data.txt", dtype=str, skiprows=1)

print (f)
# ['second_row_1' 'second_row_2' 'second_row_3']

結果是數組而不是列表。 如果需要列表，可以簡單地將數組轉換為列表

print (list(f))
#['second_row_1', 'second_row_2', 'second_row_3']

Answer 2

使用read file方法打開文件。

例如

>>> fp = open('temp.txt')

使用文件內置生成器通過下一個方法迭代行，並忽略第一行。

>>> next(fp)
'first_row_1    first_row_2    first_row_3)\n'

在任何變量中獲取第二行。

>>> second_line = next(fp)
>>> second_line
'second_row_1    second_row_2    second_row_3'

使用拆分字符串方法獲取列表中的項目。 split方法取一個或零參數。 如果沒有給他們分開使用白色空間進行拆分。

>>> second_line.split()
['second_row_1', 'second_row_2', 'second_row_3']

最后關閉文件。

fp.close()

---

注意：有多種方法可以獲得相應的輸出。 但是你應該首先嘗試DavidG在評論中說。

Answer 3

with open("file.txt", "r") as f:
    next(f)    # skipping first line; will work without this too
    for line in f:
        txt_list_str = line.split()
print(txt_list_str)

產量

['second_row_1', 'second_row_2', 'second_row_3']