如何讀取文本文件並轉換為列表以與 Python 中的統計包一起使用

Question

我到目前為止運行的代碼如下

import os
import math
import statistics
def main ():
    infile = open('USPopulation.txt', 'r')
    values = infile.read()
    infile.close()
    index = 0
    while index < len(values):
        values(index) = int(values(index))
        index += 1
    print(values)
main()

The text file contains 41 rows of numbers each entered on a single line like so:
151868
153982
156393
158956
161884
165069
168088
etc.

我的任務是創建一個程序，顯示該時間段內人口的平均變化。 在此期間人口增長最多的年份。 該時間段內人口增長（與上一年相比）最小的年份。

該代碼將在一行上打印每個文本文件條目，但在嘗試轉換為 int 以與統計包一起使用時，我收到以下錯誤：

值（索引）= int（值（索引））

語法錯誤：無法分配給函數調用

values(index) = int(values(index)) 行取自讀取以及堆棧溢出的資源。

Answer 1

您可以將values = infile.read()更改為values = list(infile.read())並將其輸出為列表而不是字符串。

每當讀取這樣的文件時，往往會發生的一件事是，在每一行的末尾都有一個不可見的'\\n' ，它在文本文件中聲明了一個新行，因此這是一種按行拆分的簡單方法和將它們轉換為整數將是，而不是使用values = list(infile.read())你可以使用values = values.split('\\n')它分割線的基礎，只要先前聲明了values 。

並且您擁有的 while 循環可以輕松地替換為for循環，您可以在其中使用 len(values) 作為結尾。

values(index) = int(values(index))部分是在 while 循環中執行此操作的不錯方法，但是無論何時在for循環中，您都可以使用values[i] = int(values[i])來轉換它們變成整數，然后values變成整數列表。

我個人將如何設置它是：

import os
import math
import statistics
def main ():
    infile = open('USPopulation.txt', 'r')
    values = infile.read()
    infile.close()
    values = values.split('\n') # Splits based off of lines
    for i in range(0, len(values)) : # loops the length of values and turns each part of values into integers
        values[i] = int(values[i])


    changes = []
    # Use a for loop to get the changes between each number.
    for i in range(0, len(values)-1) : # you put the -1 because there would be an indexing error if you tried to count i+1 while at len(values)
        changes.append(values[i+1] - values[i]) # This will get the difference between the current and the next.

    print('The max change :', max(changes), 'The minimal change :', min(changes)) 
    #And since there is a 'change' for each element of values, meaning if you print both changes and values, you would get the same number of items.
    print('A change of :', max(changes), 'Happened at', values[changes.index(max(changes))]) # changes.index(max(changes)) gets the position of the highest number in changes, and finds what population has the same index (position) as it.
    print('A change of :', min(changes), 'Happened at', values[changes.index(min(changes))]) #pretty much the same as above just with minimum

    # If you wanted to print the second number, you would do values[changes.index(min(changes)) + 1]
main()

如果您需要對我在代碼中所做的任何事情進行澄清，請詢問。

Answer 2

我個人會使用 numpy 來讀取文本文件。

在你的情況下，我會這樣做：

import numpy as np

def main ():
    infile = np.loadtxt('USPopulation.txt')
    maxpop = np.argmax(infile)
    minpop = np.argmin(infile)
    print(f'maximum population = {maxpop} and minimum population = {minpop}')
main()