嵌套的for循環將兩個列表乘以兩個變量python 3

Question

我將CSV文件導入Python，然后使用x和y值執行最小二乘回歸。 到目前為止，我的程序是：

• 打開CSV文件並以逗號分隔
• 創建兩個由X和Y組成的列表（分別為x_list和y_list）
• 計算所有X值的平均值，並對所有Y值（分別為x_avg和y_avg）執行相同的操作

我在查找斜率分子時遇到了麻煩：

sum（（Xi-X avg）*（Yi-Y avg））

我正在使用嵌套的for循環，但返回的m_num（斜率分子）結果不正確。

def compute_numerator(x_list, y_list, x_avg, y_avg):
    m_num = 0                                                                                                                                 
    xi = []
    yi = []
    multiples = []
    xi = [(x - x_avg) for x in x_list]
    yi = [(y - y_avg) for y in y_list]
    for x in xi:
        for y in yi:
            multiples = [x * y]
    m_num = sum(multiples)
    print(m_num)
    return m_num

我需要m_num返回（X-X的平均值）*（Y-Y的平均值）所有值的總和

任何建議或批評歡迎！ 嘗試學習並養成良好的編程習慣。 謝謝你的時間！

Answer 1

如果希望x_list ， y_list每個（x，y）值y_list配對，則可以這樣做：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

您的問題是您沒有將它們配對，而是讓每個x值總和與所有y值，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)